재무 또는 회계 분야에 종사하는 경우 대부분의 취업 기회에 중급 또는 고급 Excel 기술이 필요하다는 것을 이미 알고 있습니다. 이러한 역할에서 가장 일반적인 Excel 기능 중 일부는 (Excel)피벗 테이블(Pivot Table) 및 VLOOKUP 입니다.
이 문서에서는 피벗 테이블의 기본 사항에 대해 설명합니다. VLOOKUP 에 대해 더 알고 싶다면 여기로 가십시오 . 또한 INDEX-MATCH(INDEX-MATCH) 라는 함수인 VLOOKUP 의 대안을 확인하십시오 .
Excel에서 피벗 테이블 만들기
피벗 테이블이란? 간단히 말해서 피벗 테이블은 (Simply)Excel 의 대규모 데이터 집합을 기반으로 요약 테이블을 빠르게 만드는 데 사용할 수 있는 기본 제공 기능 중 하나입니다 .
아래와 같이 판매 데이터가 있는 다양한 휴대폰 모델을 판매하는 온라인 상점을 소유하고 있다고 상상해 보십시오. 샘플 스프레드시트 다운로드 .
약 2개월 동안 장사를 하고 나면 첫 달이나 두 번째 달에 더 많은 제품을 팔았는지 궁금합니다. 또한 Apple 제품이나 Samsung(Samsung) 제품 을 더 많이 판매했는지 알고 싶습니다 . 마지막으로 매월 받은 총 매출을 알고 싶습니다.
피벗 테이블은 개수 또는 합계와 같은 Excel 공식 을 사용할 필요 없이 빠른 요약을 얻을 수 있는 완벽한 후보입니다 . 위의 질문에 대한 답은 피벗 테이블로 작업하는 방법을 알고 나면 몇 초 만에 생성할 수 있습니다.
다음은 피벗 테이블을 만드는 단계별 지침입니다.
1단계(STEP 1) – 데이터 테이블 내의 셀을 클릭하여 피벗 테이블을 만든 다음 Excel의 상단 탭으로 이동하여 삽입 (Create)- (Excel)>(Insert ) 피벗 테이블( Pivot Table) 을 선택 합니다.
2단계(STEP 2) – 선택 창이 나타나고 이전에 클릭한 셀을 기반으로 테이블의 전체 범위를 자동으로 결정해야 합니다. 이 예에서는 피벗 테이블을 새 워크시트에 추가하므로 더 쉽게 볼 수 있습니다.
3단계(STEP 3) – 새 시트에 생성된 빈 피벗 테이블을 클릭 합니다. (Click)스프레드시트의 오른쪽에 피벗 테이블 필드가 나타 납니다 . (Pivot Table Fields)여기에서 드래그 앤 드롭으로 빠른 요약을 만들 수 있습니다.
4단계(STEP 4) – 매월 판매된 휴대폰 수를 확인하려면 판매된 월(Month Sold) 을 ROWS 영역으로 드래그하고 브랜드(Brand) 를 VALUES 영역 으로 드래그합니다 .
피벗 테이블(Pivot Table) 이 자동으로 업데이트되어 월별 행 수 를 표시하며, 이는 월별 휴대폰 판매 수를 나타냅니다.
Model 또는 Warehouse Location 을 Brand 대신 VALUES 로 드래그하면 단순히 각 판매 월의 총 행 수를 참조하기 때문에 각 월에 대해 동일한 숫자가 생성됩니다 . (Month Sold.)2(FEB) 월에 비해 1 월(JAN) 에 더 많은 휴대폰을 판매한 것 같습니다 .
5단계 – 매장에서 (STEP 5)Apple 또는 Samsung 제품이 더 많이 판매되었는지 확인하려면 새 피벗 테이블을 만들 필요 없이 동일한 피벗 테이블을 재사용할 수 있습니다.
이렇게 하려면 더 이상 필요하지 않은 선택을 지울 수 있습니다(데이터 필드를 영역 밖으로 끌어서 스프레드(Area) 시트의 아무 곳에나 놓기).
그런 다음 행 상자에서 브랜드(Brand) 로 바꿉니다(ROWS) .
피벗 테이블은 브랜드(Brand ) 별로 그룹화된 총 행 수를 표시하도록 즉시 업데이트됩니다 (즉, 현재까지 브랜드(Brand ) 가 판매한 총 제품 수 ). 실제로 삼성 보다 (Samsung)Apple 제품을 더 많이 판매 했습니다.
5단계(STEP 5) – 마지막으로 매월 판매액을 확인하기 위해 동일한 피벗 테이블(Pivot Table) 을 재사용합니다 .
브랜드(Brand) 필드를 지우고 판매된 월 을 (Month Sold)ROWS 영역 으로 다시 끕니다 . 구체적으로 총 매출을 알고 싶기 때문에 VALUES 영역을 지우고 아래와 같이 Sale Price 를 드래그 합니다.
원래 데이터 세트 의 판매가 열은 숫자 형식이므로 피벗 테이블은 (Sale Price)판매가(Sale Price ) 행 의 수를 계산하는 대신 자동으로 판매 가격(Sale Price) 을 합산합니다 . 짜잔(Voila) , 당신은 1월에 $7,550, 2 (FEB)월(JAN) 에 $7,100를 받았습니다 .
아래에 따라 필드를 재생하고 드래그하여 피벗 테이블의 결과가 무엇인지 확인하십시오.
이것은 피벗 테이블이 할 수 있는 일의 표면을 긁는 것일 뿐이지만 처음부터 좋은 기본 이해를 제공할 것입니다. 즐거운 탐험!
팁: 스프레드시트 오른쪽의 피벗 테이블 필드(Pivot Table Fields) 창이 사라지면 마우스를 피벗 테이블 위에 놓고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 필드 목록 표시(Show Field List) 를 선택합니다 . 그것은 그것을 다시 가져와야합니다. 즐기다!
How to Create a Simple Pivot Table in Excel
If you are in the field of finаnce or accounting, you already know that most of the job opportunities require intеrmediate or advanced Excel skills. Some of the most common Excel functions іn these roles are Pivot Table and VLOOKUP.
This article will outline the basics of a pivot table. Go here if you want to learn more about VLOOKUP. Also, be sure to check out the alternative to VLOOKUP, a function called INDEX-MATCH.
Create a Pivot Table in Excel
What is pivot table? Simply put, a pivot table is one of the built-in functions that you can use to quickly create a summary table based on a large set of data in Excel.
Imagine if you own an online shop that sells different models of mobile phones with sales data as shown below. Download sample spreadsheet.
After doing business for about two months, you are curious if you have sold more product in the first month or the second. You would also like to know whether you have sold more Apple products or Samsung products. Lastly, you would like to know the total sales received in each month.
The pivot table is the perfect candidate for getting a quick summary without needing to use any Excel formula, such as count or sum. The answers to the above questions can be produced in a matter of seconds once you know how to work with a pivot table.
Here are step-by-step instructions for creating a pivot table.
STEP 1 – Create a pivot table by clicking in any of the cells within the data table, then go to the top tab in Excel and select Insert -> Pivot Table .
STEP 2 – A selection window will appear and it should automatically determine the full range of the table based on the cell where you clicked earlier. For this example, we’re adding our pivot table to a new worksheet, so it’ll be easier to see.
STEP 3 – Click on the blank pivot table created in the new sheet. You will notice a Pivot Table Fields will appear on the right side of your spreadsheet. This is where you drag-and-drop to create the quick summary.
STEP 4 – To know the number of mobile phone sold each month, drag Month Sold to the ROWS area and Brand to VALUES area.
You will notice that the Pivot Table will be automatically updated to show the number of rows for each month, which indicates number of mobile phone sales for each month.
If you drag Model or Warehouse Location to VALUES instead of Brand, it will produce the same numbers for each months as it is simply referring to the total count of rows in each Month Sold. Looks like we sold more phones in JAN compared to FEB.
STEP 5 – To know whether more Apple or Samsung products were sold in your store, you can reuse the same pivot table without needing to create a new one.
To do this, you can clear the selection that you no longer need (by dragging the data field out of the Area and dropping it anywhere on the spreadsheet).
Next replace it with Brand in the ROWS box.
The pivot table will be instantly be updated to show total number of rows, grouped by Brand (i.e. Total number of product sold by Brand to date). You actually sold more Apple product compared to Samsung.
STEP 5 – Lastly, to know how much you have received in sales in each of the months, we will be reusing the same Pivot Table.
Clear out the Brand field and drag Month Sold back to the ROWS area. As we specifically want to know the total sales, clear the VALUES area and drag in Sale Price as shown below.
As the Sale Price column in the original dataset is in number format, the pivot table will automatically sum up the Sale Price, instead of counting the number of Sale Price rows. Voila, you have received $7,550 in JAN and $7,100 in FEB.
Try to play around and drag the fields as
per below and see what is the outcome of the pivot table.
This is just scratching the surface of what pivot table can do, but it will give you a good basic understanding to start with. Happy exploring!
Tips: If the Pivot Table Fields pane on the right of the spreadsheet goes missing, try to hover your mouse over the pivot table, right click and choose Show Field List. That should bring it back up. Enjoy!
