GPU 또는 그래픽 처리 장치(Graphical Processing Unit) 는 CPU 또는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit) 보다 훨씬 빠른 속도로 그래픽 관련 작업을 수행하도록 특별히 설계된 전용 마이크로칩입니다 .
일반적으로 GPU(GPUs) 는 비디오 게임의 시각적 측면과 비디오 편집 소프트웨어, 그래픽 디자인, 3D 디자인 및 기타 유사한 도구를 처리합니다. 최근 GPU(GPUs) 는 고유한 내부 디자인과 잘 어울리는 암호화폐 채굴과 같은 특정 비그래픽 작업에도 사용되었습니다.
GPU 와 CPU 의 차이점(Difference Between) _
랩톱, 태블릿, 게임 콘솔 등 모든 컴퓨터에는 CPU 가 있습니다. CPU 는 기계의 두뇌입니다 . 장치에서 소프트웨어를 실행할 때 지침을 따르고 필요한 모든 수학을 수행하는 것은 CPU 입니다. (CPU)물론 모든 마이크로칩은 명령을 실행하므로 CPU 를 특별하게 만드는 것은 무엇입니까?
대부분의 최신 CPU에는 4개의 CPU 코어(CPU cores) 가 있지만 이 숫자는 빠르게 증가하고 있습니다. CPU 가 동시에 수행할 수 있는 계산 수는 코어 수에 의해 제한됩니다. 그러나 CPU 는 모든 유형의 소수의 복잡한 계산을 매우 신속하게 하나씩 수행하는 데 매우 능숙합니다.
그러나 최신 GPU(GPUs) 는 매우 다른 디자인 철학을 가지고 있습니다. 소수의 복잡한 전체 기능 처리 코어 대신 특히 그래픽과 관련된 명령을 병렬로 실행하도록 설계된 수백 또는 수천 개의 간단한 프로세서 코어가 있습니다.
예를 들어, 이미지의 픽셀을 특정 방식으로 음영 처리하라는 명령이 있습니다. 최신(Modern) 컴퓨터 디스플레이에는 수백만 개의 픽셀이 있습니다. 부드러운 프레임 속도로 사실적인 3D 그래픽을 렌더링하고 애니메이션하려면 이 엄청난 병렬 처리 능력이 필요합니다. 따라서 많은 간단한 명령을 동시에 처리하려면 GPU 가 필요 합니다.
GPU(Are GPUs) 와 그래픽 카드(Graphics Cards) 는 같은 것(Same Thing) 입니까?
" GPU "와 "그래픽 카드"라는 용어를 같은 의미로 사용하는 것이 일반적 입니다. 이것은(Which) 누군가가 자신의 컴퓨터에 GPU 가 없다고 말하지만 실제로 의미하는 것은 컴퓨터에 그래픽 카드가 없다는 것입니다.
GPU 란 무엇입니까 ? GPU 는 구체적으로 마이크로 프로세서 자체를 말하지만, 물론 GPU 는 자체적으로 작동할 수 없습니다. 작업을 수행하려면 다른 구성 요소가 필요합니다. GPU(GPUs) 가 패키징 되는 다양한 방법을 살펴보겠습니다 .
그래픽 카드
그래픽 카드는 컴퓨터 마더보드의 표준 슬롯에 연결하는 개별 장치입니다. 그것은 인쇄 회로 기판, GPU , 메모리, 디스플레이 커넥터, 전원 커넥터 및 기타 GPU 에 필요한 다양한 구성 요소로 구성됩니다.
그래픽 카드에는 GPU 를 안전한 작동 온도로 유지하는 데 도움이 되는 전용 냉각 시스템도 있습니다. 그래픽 카드의 주요 이점은 전체 컴퓨터나 마더보드를 교체할 필요 없이 최신 모델로 쉽게 교체할 수 있다는 것입니다.
통합 GPU
통합 GPU 는 (GPUs)CPU 와 동일한 하우징에 내장되어 있습니다. 따라서 이들 중 하나가 장착된 컴퓨터는 작동하기 위해 별도의 그래픽 카드가 필요하지 않습니다. 디스플레이(Display) 커넥터는 마더보드에서 제공하며 GPU 는 (GPU)CPU 와 동일한 메모리 풀을 공유합니다 . 물론 CPU 와 GPU 도 동일한 냉각 시스템과 전원을 공유합니다.
통합 GPU(GPUs) 는 요즘 매우 강력하며 일부는 평범한 비디오 게임 그래픽에도 사용할 수 있지만 주요 이점은 비용 및 공간 절약입니다. 이것이(Which) 많은 노트북에서 인기 있는 솔루션인 이유입니다.
태블릿과 스마트폰에도 GPU(GPUs) 가 통합 되어 있지만 이들은 "시스템 온 칩" 패키지의 일부입니다. 컴퓨터에서는 CPU 와 GPU 만 동일한 패키지를 공유합니다. SoC(SoCs) 의 경우 전체 시스템을 구성 하는 RAM , 스토리지, 주변 장치 컨트롤러 및 기타 구성 요소가 모두 동일한 실리콘 패키지에 있습니다.
전용 GPU
전용 GPU 는 그래픽 카드 및 통합 GPU(GPUs) 와 다릅니다 . 컴퓨터에 내장된 그래픽 카드라고 생각하면 가장 쉽습니다. 노트북은 전용 GPU(GPUs) 를 사용하는 주요 장치입니다 .
그래픽 카드와 마찬가지로 GPU 에는 자체 메모리와 냉각 기능이 있지만 그래픽 카드와 달리 전용 GPU 를 변경하거나 업그레이드할 수 없습니다 . 교체 가능한 GPU(GPU) 모듈 을 사용하는 노트북은 소수 지만 이는 드문 경우입니다.
외부 그래픽 카드
최근 개발된 외부 그래픽 카드는 최신 컴퓨터의 고속 포트를 사용합니다. USB C를 통한 Thunderbolt 3(Thunderbolt 3 over USB C) 가 솔루션입니다. 외부 카드는 통합 솔루션이거나 적합한 모든 그래픽 카드와 함께 사용할 수 있는 단순한 인클로저일 수 있습니다.
이것은 책상에 있을 때 더 강력한 GPU 솔루션 을 원하는 노트북 사용자에게 좋은 솔루션입니다 . 외부 GPU(external GPUs) 에 대한 자세한 내용 은 관련 기사에서 확인할 수 있습니다.
GPU 사양 이해
다른 그래픽 카드 중에서 선택하는 방법을 알고 싶다면 GPU 사양 에 대한 자세한 설명을 보려면 그래픽 카드 구매자 가이드 를 참조하십시오. (graphics card buyer’s guide)간단히 요약하고 싶다면 GPU 와 관련하여 중요한 핵심 수치는 다음과 같습니다.
- 프로세서 수
- 메모리의 양
- 총 메모리 대역폭
- 하드웨어 레이 트레이싱과 같은 특수 기능
불행히도 이러한 수치나 세부 사항을 알고 있다고 해서 주어진 GPU(GPU) 나 그래픽 카드의 성능 에 대해 많은 정보를 얻을 수는 없습니다 . 결국 가장 중요한 것은 실행하려는 애플리케이션의 성능이며, 온라인으로 게시된 벤치마크에서 쉽게 찾을 수 있습니다.
일반 GPU 컴퓨팅 작업
최신 GPU(GPUs) 에 대해 알아야 할 마지막 중요한 사항 은 그래픽이 아닌 특정 작업에 사용할 수 있다는 것입니다. GPU(GPUs) 는 본질적으로 수많은 단순 프로세서로 구성되어 있으므로 병렬로 수행되는 많은 계산이 필요한 작업은 GPU에서 실행하는 것이 좋습니다(GPU) .
예를 들어 Nvidia 브랜드의 카드는 CUDA ( Compute Unified Device Architecture ) 명령과 함께 작동합니다. 특정 유형의 계산을 가속화하기 위해 GPU의 고유한 설계를 사용하도록 CUDA 를 사용하여 소프트웨어를 작성할 수 있습니다 .
특정 브랜드의 카드에 부착되지 않은 OpenCL 도 있습니다 . GPU(GPUs) 는 빅 데이터 분석, 머신 러닝, 딥 러닝, 암호화폐 마이닝, 과거에 슈퍼컴퓨터가 필요했을 고급 직업 목록에 적용되고 있습니다.
나는 이제 명확하게 볼 수 있습니다
이것이 GPU(GPUs) 가 무엇인지 알아야 할 가장 중요한 사실 입니다. 이제 그것들이 무엇인지, 무엇에 사용되는지, 다른 유형의 프로세서와 어떻게 다른지 알 수 있습니다. 우리 모두는 GPU(GPUs) 에 감사해야 합니다 . 컴퓨터가 없으면 컴퓨터를 사용하는 것이 훨씬 덜 화려하고 친숙할 것입니다!
HDG Explains: What Is a GPU?
The GPU or Graphical Processing Unit is a dedicated microchip that is designed to specifically do graphics-related tasks at a much faster rate than a CPU or Central Processing Unit.
In general, GPUs handle the visual side of video games as well as video editing software, graphic design, 3D design and other similar tools. Recently, GPUs have also been put to use doing certain non-graphics tasks like cryptocurrency mining, which works well with their unique internal design.
The Difference Between a GPU And CPU
Every computer, whether a laptop, tablet or gaming console, has a CPU. The CPU is the brain of the machine. When you run software on your device, it’s the CPU that follows the instructions and does all the necessary math. Of course, every microchip executes instructions, so what makes a CPU special?
Most modern CPUs have four CPU cores, although this number is rapidly growing. The number of calculations a CPU can do at the same time is limited by the number of cores. But a CPU is very good at doing a small number of complex calculations of any type, very quickly, one after the other.
However, modern GPUs have a very different design philosophy. Instead of a small number of complex, full-function processing cores, they have hundreds or thousands of simple processor cores that are designed to execute instructions in parallel, specifically related to graphics.
For example, an instruction to shade a pixel in the image a certain way. Modern computer displays have millions of pixels. To render and animate realistic 3D graphics at smooth frame rates demands this massive parallel-processing power. So if you want to process lots and lots of simple commands at the same time, you want a GPU.
Are GPUs And Graphics Cards The Same Thing?
It’s become common to use the terms “GPU” and “graphics card” interchangeably. Which leads to situations where someone will say that their computer doesn’t have a GPU, but what they really mean is that the computer doesn’t have a graphics card.
What is a GPU? The GPU refers specifically to the microprocessor itself, but of course a GPU can’t operate by itself. It needs other components to do its job. So let’s go over the different ways that GPUs are packaged.
Graphics Cards
A graphics card is a discrete device that plugs into a standard slot on your computer motherboard. It consists of the printed circuit board, the GPU, memory, display connectors, power connectors and other various components that the GPU needs.
Graphics cards also have dedicated cooling systems that help keep the GPU within a safe operating temperature. The main benefit of graphics cards is that they can be easily replaced with newer models without the need to replace the entire computer or motherboard.
Integrated GPUs
Integrated GPUs are built into the same housing as a CPU. So a computer equipped with one of these does not need a separate graphics card in order to work. Display connectors are provided by the motherboard and the GPU shares the same pool of memory as the CPU. Of course, the CPU and GPU also share the same cooling system and power supply.
Integrated GPUs are pretty powerful these days and some can even be used for modest video game graphics, but their main advantage is cost and space savings. Which is why they are a popular solution in many laptops.
Tablets and smartphones also have integrated GPUs, but these are part of a “system on a chip” package. On computers, only the CPU and GPU share the same package In the case of SoCs, the RAM, storage, peripheral controllers and other components that make up the entire system are all on the same silicon package.
Dedicated GPUs
A dedicated GPU is distinct from a graphics card and integrated GPUs. It’s easiest to think of it as a graphics card that has been built into the computer. Laptops are the main devices that use dedicated GPUs.
Just as with a graphics card, the GPU has its own memory and cooling, but unlike a graphics card you can’t change or upgrade your dedicated GPU. There are a small number of laptops that use interchangeable GPU modules, but this is a rare exception.
External Graphics Cards
A recent development, external graphics cards, make use of high-speed ports on modern computers. Thunderbolt 3 over USB C is the solution of choice. External cards can either be an integrated solution, or simply an enclosure which you can use with any graphics card that will fit.
This is a good solution for laptop users who want a more powerful GPU solution when at a desk. You can read more about external GPUs in our article about them.
Understanding GPU Specifications
If you want to know how to choose between different graphics cards, have a look at our graphics card buyer’s guide for a detailed explanation of GPU specifications. If you just want a quick rundown, here are the key numbers that matter when it comes to GPUs:
- The number of processors
- The amount of memory
- The total memory bandwidth
- Special features, such as hardware ray tracing
Unfortunately, knowing these numbers or details won’t tell you much about how a given GPU or graphics card will perform. In the end what matters most is performance with the applications you want to run, which you can easily find in published benchmarks online.
General GPU Computing Tasks
The last important thing to know about modern GPUs is that they can be used for certain non-graphics tasks. Since GPUs are essentially made up of a massive number of simple processors, any job that needs lots of calculations done in parallel may benefit from running on a GPU.
For example, the Nvidia brand of cards work with CUDA (Compute Unified Device Architecture) instructions. You can write software using CUDA so that it makes use of the GPU’s unique design to accelerate certain types of calculations.
There’s also OpenCL, which is not attached to a specific brand of card. GPUs are being applied to big data analysis, machine learning, deep learning, cryptocurrency mining, and an ever-growing list of advanced jobs that would have needed supercomputers in the past.
I Can See Clearly Now
These are the most important facts you need to know about what GPUs are. Now you know what they are, what they’re used for, and how they’re different from other types of processors. We should all be grateful for GPUs. Using computers would be much less colorful and friendly without them!
