새 그래픽 카드를 구입하는 것은 게임이나 기타 고성능 PC를 소유하는 가장 큰 기쁨 중 하나입니다. 현재 소유하고 있는 컴퓨터를 전체 기계 비용의 일부만으로 현재 그래픽 표준으로 업그레이드할 수 있습니다.
불행히도 게임 성능의 핵심 구성 요소임에도 불구하고 GPU 는 단독으로 작동하지 않습니다. 컴퓨터의 다른 구성 요소에 따라 제대로 작동하지 않으면 잠재력을 최대한 발휘할 수 없습니다. 이것은 "병목 현상"으로 알려져 있으며 새 GPU 를 구입할 때 주요 고려 사항 입니다. 특히 GPU(GPU) 와 기존 CPU 간의 병목 현상은 중요한 문제입니다.
다행스럽게도 병목 현상을 감지하고 이를 바탕으로 결정을 내리는 데 도움이 되도록 설계된 몇 가지 온라인 도구가 있습니다. 특히, 우리는 gpucheck.com 에 있는 포괄적인 도구를 살펴볼 것 입니다.
기존 CPU(CPU) 와 예상 GPU 사이에 병목 현상이 있는지 여부를 결정하는 실제 단계 를 살펴보기 전에 실제적인 용어로 병목 현상이 무엇인지 간략하게 풀어야 합니다.
GPU-CPU 병목 현상이란 정확히(Bottleneck Exactly) 무엇입니까?
비디오 게임을 할 때 컴퓨터의 모든 구성 요소는 전체 시스템의 일부 측면에서 작동합니다. CPU는 일반적으로 물리학 계산을 수행하고, 게임 AI에 대한 사고를 수행하고, 게임 논리를 실행하고, 애니메이션을 관리하는 등의 작업을 담당합니다. GPU는 모든 기하학적 와이어프레임, 와이어프레임을 둘러싸고 있는 텍스처, 조명 및 그림자를 포함하여 보는 모든 시각적 개체를 렌더링합니다.
CPU 가 필요한 계산을 완료하지 않은 경우 GPU 는 게임의 주어진 프레임을 렌더링할 수 없습니다 . 캐릭터가 고블린의 머리에 칼을 던진 경우 CPU 가 칼이 목표물을 명중했는지 여부를 CPU 가 알려주지 않으면 (CPU)GPU 가 충격을 렌더링할 수 없습니다 !
그 반대도 사실입니다. CPU 가 계산을 완료했지만 GPU 가 이전 프레임 렌더링을 완료하지 않은 경우 CPU 는(CPU) 이를 기다려야 하며 더 이상 관련이 없기 때문에 작업을 덤프할 수도 있습니다.
한 구성 요소가 자체 작업을 계속하기 전에 다른 구성 요소가 작업을 완료하기를 기다리는 상황에서 병목 현상이 발생합니다. 기본적으로(Basically) 전체 시스템은 체인에서 가장 느린 구성 요소만큼 빠릅니다. 비디오 게임에서 이것은 일반적으로 느린 구성 요소에 의해 제한되는 프레임 속도로 나타납니다.
병목 현상은 보편적으로 나쁜가요?
아니요! 사실 모든 시스템에는 거의 항상(always ) 병목 현상이 있습니다. 컴퓨터가 모든 상황에서 완벽하게 균형을 이루고 각 구성 요소가 잠재력을 최대한 발휘하는 것은 매우 드뭅니다. 따라서 문제는 실제로 일종의 병목 현상이 존재하는지 여부가 아니라 느린 구성 요소가 문제를 제한하는 정도가 문제인지 여부입니다.
CPU 가 (CPU)GPU(GPUs) 최대 성능 의 98% 또는 99%만 활용할 수 있다면 문제가 되지 않습니다. 느린 CPU(CPU) 로 인해 GPU 잠재력의 70%만 얻는다면 , 또 다른 업그레이드 없이는 액세스할 수 없는 하드웨어 성능에 돈을 낭비한 것입니다.
새 GPU 가 100%를 제공하지만 CPU 가 50%만 사용 중인 경우 더 빠른 카드를 연결하고 더 나은 성능을 즐길 수 있음을 의미합니다. 그러나 우리가 일반적으로 비디오 게임을 하는 것 이외의 작업에 컴퓨터를 사용한다는 점을 고려할 때 이러한 상황은 문제가 되지 않습니다.
따라서 다른 응용 프로그램의 경우 여전히 여유 CPU(CPU) 용량 의 이점을 누릴 수 있습니다 . 게임 성능에 영향을 주지 않고 추가 백그라운드 작업을 실행할 수 있는 공간이 있다는 것은 말할 것도 없습니다. 간단히 말해서 GPU 병목 현상은 좋고 CPU 병목 현상은 나쁩니다.
병목 현상 해석에 영향을 미치는(Affect Bottleneck Interpretation) 추가 요소
병목 현상 심각도를 해석하는 데에는 GPU X(GPU X) 와 CPU Y 가 잘 맞지 않는다고 말하는 것 이상의 의미가 있습니다. 다른 유형의 소프트웨어는 각 구성 요소에 서로 다른 부하를 제공하기 때문입니다.
CPU 기능 만 가볍게 사용하는 게임은 GPU 가 관리할 수 있는 프레임 속도로 GPU를 작동시킵니다. 반면에 CPU를 많이 사용하는 시뮬레이션이나 전략 게임을 로드하면 갑자기 일반적으로 활용도 가 (CPU)낮은(Load) CPU 가(CPU) 대신 프레임 속도를 떨어뜨리고 있습니다.
재생에 사용하는 설정도 이 계산에 영향을 줍니다. 예를 들어 더 높은 해상도에서 재생하면 GPU(GPU) 에 더 많은 부담이 가해 지며 더 많은 픽셀 수를 처리하는 데 더 오래 걸리기 때문에 속도가 느려집니다. 해상도가 높을수록 CPU 병목 현상이 줄어듭니다 .
여전히 동일한 작업을 수행하지만 GPU 가 더 많은 작업을 수행하고 있기 때문입니다. 따라서 1080p에서 재생할 때 CPU 가 프레임 속도를 초당 60프레임으로 제한하는 경우 GPU 가 최대라고 가정할 때 1440p 또는 4K에서 여전히 60fps를 얻을 수 있습니다.
GPU 검사(GPU Check) 로 병목 현상 확인(Bottlenecks)
이제 서문을 제거했으므로 실제로 가상 병목 현상 검사를 수행해 보겠습니다.
- 먼저 GPU 확인에서 이 페이지 로 이동합니다. (this page)이제 첫 번째 조합(first combination) 에서 현재 가지고 있는 GPU 와 현재 가지고 있는 (GPU)CPU 를 선택합니다 .
- 원하는 품질 설정 에서 (desired quality setting)울트라(ultra) 아래 에 두겠습니다. 이것이 게임에서 사용하려는 설정이기 때문입니다. 더 낮은 것을 목표로 한다면 그에 따라 조정하십시오.
- 이제 두 번째 조합에서 구매하려는 GPU 를 선택합니다. (GPU)마지막으로 동일한 프로세서 사용(use same processor) 을 클릭합니다 .
- 그런 다음 비교(Compare) 를 클릭 합니다.
결과를 보고 해석해 봅시다. 여기서 가장 중요한 수치는 CPU가 FPS에 미치는 영향입니다(CPU Impact on FPS) . 이것은 CPU(CPU) 가 GPU 를 얼마나 억제하고 있는지 보여줍니다 . 이전 카드의 경우 이 수치는 10%였으며, 이는 더 적은 것이 바람직하지만 정상으로 간주됩니다.
새 카드는 held back 20% by the CPU.즉, 약간 느린 카드를 구입하거나 기존 CPU 를 오버클럭하거나 나중에 CPU 를 업그레이드하는 것이 좋습니다.
물론, 실제로 이 새로운 GPU 는 현재 조합보다 36%에서 39% 사이입니다. 전체 조합(Overall Combination) 점수 는 이것이 울트라 설정에서 절대 성능 콤보로서 얼마나 좋은지를 보여줍니다.
이 정보를 사용하여 예상 GPU 가 귀하에게 적합한 구매인지 여부에 대해 정보에 입각한 선택을 할 수 있는 위치에 있어야 합니다.
See How Much Your CPU Bottlenecks Your GPU BEFORE You Buy It
Buying a nеw graphics card is one of the great joys of owning a gаming or other high-performance PC. You gеt tо take a computer you currently own and, for а fraction of a whole mаchine’s сost, upgrаde it to current graphical standards.
Unfortunately, despite being a key component to gaming performance, your GPU doesn’t work in isolation. It depends on the other components within the computer to do their jobs properly, or it can’t reach its full potential. This is known as “bottlenecking” and is a key consideration when buying a new GPU. A bottleneck between your GPU and existing CPU in particular is an important concern.
Luckily there are a few online tools designed to help you detect bottlenecks and base your decision on that. Specifically, we’ll be looking at a comprehensive tool found at gpucheck.com.
Before digging into the actual steps involved in determining whether a bottleneck exists between your existing CPU and prospective GPU, we need to briefly unpack what a bottleneck is in practical terms.
What Is a GPU-CPU Bottleneck Exactly?
When you are playing a video game, every component of your computer is working on some aspect of the overall system. Your CPU is generally responsible for doing physics calculations, it does the thinking for the game AI, runs the game logic, manages animation and so on. Your GPU renders all the visuals that you see, which includes all the geometric wireframes, the textures wrapped around them, lighting and shadows.
Clearly the GPU can’t render a given frame of the game if the CPU hasn’t finished the calculations it needs. If your character has thrown a knife at a goblin’s head, the GPU can’t render the impact if the CPU hasn’t told it whether the knife hit the target!
The reverse is also true. If the CPU is done doing its calculations, but the GPU isn’t finished rendering the previous frame, the CPU has to wait for it, perhaps even dumping the work because it’s no longer relevant.
In a situation where one component is waiting for another to finish its job before moving on with its own work, you have a bottleneck. Basically, the entire system is only as fast as the slowest component in the chain. In video games this generally manifests as a frame rate limited by the slower component.
Are Bottlenecks Universally Bad?
No! In fact, there is almost always a bottleneck in any system. It’s incredibly rare for any computer to be perfectly balanced in every situation, with each component humming along at its full potential. So the issue really isn’t whether some sort of bottleneck exists, but rather whether the degree to which the slower components limit things is a problem.
If your CPU only lets you get the benefit of 98% or 99% of your GPUs maximum performance, that’s hardly an issue. If you’re only getting 70% of your GPU’s potential because of a slow CPU, you’ve wasted money on hardware performance you can’t access without yet another upgrade.
If your new GPU is giving 100%, but your CPU is only 50% busy, it means you could have hooked up a faster card and enjoyed even better performance. Although, this situation is less of an issue, given that we usually use our computers for tasks other than just playing video games.
So for other applications you’ll still enjoy the benefit of that spare CPU capacity. Not to mention having some room to run additional background tasks without affecting game performance. In short – GPU bottleneck good, CPU bottleneck bad.
Additional Factors That Affect Bottleneck Interpretation
There’s more to interpreting bottleneck severity than just saying GPU X and CPU Y are a bad match. That’s because different types of software present different loads on either component.
A game that makes only light use of CPU functions will let your GPU fly at whatever frame rate it can manage. Load up a CPU-intensive simulation or strategy game on the other hand, and suddenly your usually under-utilized CPU is tanking the frame rate instead.
The settings you use to play also influence this calculation. For example, playing at higher resolutions puts more strain on the GPU, slowing it down because it takes longer to crunch higher pixel counts. The higher the resolution, the less of a bottleneck the CPU becomes.
Because it is still doing the same work, but the GPU is doing more. So if your CPU is limiting frame rates to 60 frames per second when playing at 1080p you’ll still get 60fps at 1440p or 4K, assuming your GPU is up to it.
Checking For Bottlenecks With GPU Check
Now that we have the preamble out of the way, let’s actually do a virtual bottlenecking check.
- First, navigate to this page at GPU Check. Now, under first combination, choose the GPU you currently have as well as the CPU you currently have.
- Under desired quality setting, we are going to leave this under ultra, since that’s what setting we want to use in games. If you are aiming for something lower, adjust accordingly.
- Now under the second combination, choose the GPU you intend to buy. Finally, click use same processor.
Let’s look at the results and interpret them. The most important number here is CPU Impact on FPS. This shows how much the CPU is holding back the GPU. With the old card, this figure was 10%, which is considered OK although it should preferably be less.
The new card is held back 20% by the CPU. Which means we are probably better off buying a slightly slower card, overclocking our existing CPU or upgrading the CPU at a later date.
Of course, in real terms this new GPU is between 36% and 39% than our current combination. The Overall Combination score shows us how good this is as an absolute performance combo at ultra settings.
Using this information, you should be in a position to make an informed choice about whether that prospective GPU is the right purchase for you.
