이미지에서 텍스트를 전사하는 것은 정말 고통스러울 수 있습니다. 텍스트가 이미지나 기타 선택 불가능한 형식으로 제시되면 학교와 직장^{(school and work)} 이 어려워집니다. 유일한 해결책은 그 눈과 손가락을 작동시키고 타이핑하는 것입니다. 아니면 그렇습니까?

최적 문자 인식^{(Character Recognition)} ( OCR )은 스캔한 문서나 사진과 같은 미디어에서 입력하거나 손으로 쓴 텍스트를 일반 텍스트로 변환하는 프로세스입니다.

실수가 있을 수 있지만 텍스트의 선명도에 따라 OCR 을 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하면 단조로운 작업 시간을 절약할 수 있습니다. OCR 의 ^(OCR)사용 사례^{(use case)} 중 하나 는 교과서의 특정 페이지가 필요한 대학생인^{(college student)} 경우 입니다. 친구가 페이지 사진을 보낸다면 OCR 을 사용 하여 이미지에서 모든 텍스트를 추출하여 쉽게 읽고 복사할 수 있습니다.

이 기사에서는 다운로드하는 데 OCR 소프트웨어^{(OCR software)} 나 플러그인 이 필요하지 않은 이미지에서 텍스트를 추출하는 온라인 최고의 OCR 도구 세 가지를 살펴보겠습니다 .

온라인OCR^{(OnlineOCR)(OnlineOCR)}

OnlineOCR 은 ^(OnlineOCR)이미지 또는 PDF 파일^{(image or PDF file)} 을 여러 다른 텍스트 형식으로 변환하는 가장 간단하고 빠른 방법 중 하나입니다 .

계정이 없으면 OnlineOCR.net 을 사용하여 시간당 최대 15개의 파일을 텍스트로 변환할 수 있습니다. 계정을 등록하면 여러 페이지로 된 PDF^(PDF) 문서 변환 등의 기능에 액세스할 수 있습니다 .

OnlineOCR.net 은 ^{(OnlineOCR.net)}PDF , JPG , BMP , TIFF 및 GIF 형식을 DOCX , XLSX 또는 TXT 로 출력 하는 변환을 지원합니다 .

OnlineOCR.net은 영어^(English) , 아프리칸스어^(Afrikaans) , 알바니아어^(Albanian) , 바스크어^(Basque) , 브라질어^(Brazilian) , 불가리아어^(Bulgarian) , 카탈로니아어^(Catalan) , 중국어^(Chinese) , 크로아티아어^(Croatian) , 체코어^(Czech) , 덴마크어^(Danish) , 네덜란드어^(Dutch) , 에스페란토어^(Esperanto) , 에스토니아어^(Estonian) , 핀란드어^(Finnish) , 프랑스어^(French) , 갈리시아어^(Galician) , 독일어^(German) , 그리스어^(Greek) , 헝가리어^(Hungarian) , 아이슬란드어^(Icelandic) , 인도네시아어^(Indonesian) 로 된 텍스트를 인식할 수 있습니다. , 이탈리아어^(Italian), 일본어^(Japanese) , 한국어^(Korean) , 라틴어^(Latin) , 라트비아어^(Latvian) , 리투아니아어^(Lithuanian) , 마케도니아어^(Macedonian) , 말레이어^(Malay) , 몰다비아어^(Moldavian) , 노르웨이어^(Norwegian) , 폴란드어^(Polish) , 포르투갈어^(Portuguese) , 루마니아어^(Romanian) , 러시아어^(Russian) , 세르비아어^(Serbian) , 슬로바키아어^(Slovak) , 슬로베니아어^(Slovenian) , 스페인어^(Spanish) , 스웨덴어^(Swedish) , 타갈로그어^(Tagalog) , 터키어^(Turkish) , 우크라이나어.

변환 프로세스^{(conversion process)} 에는 세 가지 간단한 단계가 필요합니다. 최대 15MB의 파일을 업로드하고 언어 및 출력 형식 을 선택한 다음 ^{(language and output format)}변환^(Convert) 버튼 을 클릭 합니다.

선택한 출력 형식^{(output format)} 에 관계없이 변환의 일반 텍스트 미리보기가 링크 아래 필드에 표시되어 선택한 형식으로 파일을 다운로드할 수 있습니다. 이는 사용자가 부정확할 수 있는 추출에 다운로드를 낭비하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.

NewOCR

NewOCR 은 현재 이미지 파일에서 텍스트 추출만 제공하지만 많은 온라인 OCR 공급자가 제공하지 않는 몇 가지 다른 흥미로운 기능을 지원합니다.

NewOCR 사용을 시작하려면 파일 선택^{(Choose File)} 버튼을 클릭 하고 텍스트를 추출할 이미지를 선택한 다음 파란색 미리보기^(Preview) 버튼을 클릭합니다. 그러면 이미지 미리보기가 표시되고 몇 가지 추가 옵션이 표시됩니다.

대부분의 다른 온라인 이미지-텍스트 변환기와 달리 NewOCR 을 사용하면 실제로 여러 인식 언어를 설정할 수 있습니다. 이것은 이미지의 텍스트가 어떤 언어로 작성되었는지 확실하지 않지만 추측이 가능하고 일반 텍스트^{(plain text)} 에서 적절한 번역을 얻으려는 경우에 매우 유용할 수 있습니다 .

이미지가 한쪽으로 기울어진 경우 동적으로 회전할 수도 있습니다. 필요한 옵션을 적용했으면 파란색 OCR 버튼을 클릭하여 이미지의 텍스트를 추출할 수 있습니다.

여기에서 추출된 텍스트를 TXT , DOC 또는 PDF 형식으로^{(PDF format)} 다운로드하거나 추가 편집을 위해 Google 번역 또는 Google 문서^{(Google Translate or Google Docs)} 로 바로 보낼 수 있습니다.

OCR.스페이스^{(OCR.space)(OCR.space)}

마지막으로 OCR.space 는 확실히 우리가 찾은 가장 강력한 옵션 중 하나이며 거의 모든 이미지에서 텍스트로의 작업을 처리해야 합니다.

OCR.space는 WEBP 파일^{(WEBP file)} 형식 을 지원하는 최고의 OCR 도구 중 하나입니다 . 그 외에 PNG , JPG 및 PDF 도 지원됩니다. 또한 파일을 업로드할 필요가 없습니다. 온라인 어딘가에 파일이 있는 경우 원격으로 링크할 수 있습니다.

다른 틈새 기능에는 자동 회전^{(auto-rotation)} , 영수증 스캔^{(receipt scanning)} , 테이블 인식^{(table recognition)} 및 자동 크기 조정이^{(auto-scaling)} 있습니다. OCR .space는 파일을 ^(OCR)검색 가능한 PDF^{(searchable PDFs)} (보이거나 보이지 않는 텍스트 포함)로 출력하는 것을 지원하는 유일한 온라인 OCR 도구 중 하나이며 , 최상의 추출을 위해 두 가지 OCR 엔진^{(OCR engines)} 중 하나를 선택할 수도 있습니다 .

파일을 업로드하거나 링크하기만 하면 Start OCR!버튼을 클릭하면 결과 미리보기가 같은 페이지에 동적으로 로드됩니다. 출력을 검색 가능한 PDF 로 선택한 경우 다운로드^(Download) 및 오버레이 표시^{(Show Overlay)} 버튼도 사용할 수 있습니다.

OCR.space 의 가장 흥미롭고 독특한 기능 중 하나 는 추출을 JSON 으로 출력할 수 있다는 것 입니다. 이 JSON 에는 텍스트의 각 단어와 이미지 자체의 좌표가 포함된 필드가 있습니다. 이미지에서 프로그래밍 방식으로 텍스트를 추출하려는 코더라면 매우 감사한 기능입니다.

위의 세 가지 웹 도구를 사용하면 거의 모든 명확하고 읽기 쉬운 이미지에서 텍스트를 추출하는 것이 케이크 조각이 되어야 합니다. 여러 대의 모니터를 사용하는 빠른 타자일지라도 텍스트 이미지를 직접 복사하는 데 어려움을 겪을 필요가 없습니다. OCR 은 이유가 있고 이 웹사이트를 통해 OCR을 최대한 활용할 수 있습니다!

공유하고 싶은 최고의 OCR 도구 또는 서비스에 대한 다른 팁이 있거나 위 중 하나를 사용하는 데 도움이 필요한 경우 아래 댓글에 메시지를 남겨주세요.

3 Best Online OCR Tools To Extract Text From Images

Transcribing tеxt from іmages can be a real рain. When text is presented as an image or some other non-seleсtable format, school and work become difficult. Τhe only solυtion is to put those eyes and fingers to work and get to typing it—or is it?

Optimal Character Recognition, or OCR, is the process of converting typed or handwritten text from media such as scanned documents or photos into plain text.

Although it’s subject to mistakes, depending on the clarity of the text, using OCR to extract text from images can save you hours of monotonous work. One use case of OCR would be for if you’re a college student needing a particular page out of a textbook. If a friend were to send you a photo of the page, you could use OCR to extract all of the text from the image to easily read and copy it.

In this article, let’s explore three of the best OCR tools online to extract text from images, none of which require any OCR software or plugins to download.

OnlineOCR

OnlineOCR is one of the simplest and quickest ways to convert an image or PDF file into multiple different text formats.

Without an account, OnlineOCR.net will allow you to convert up to 15 files to text per hour. Registering for an account gives you access to features such as converting multi-page PDF documents and more.

OnlineOCR.net supports converting from the PDF, JPG, BMP, TIFF, and GIF formats, outputting them as DOCX, XLSX, or TXT.

OnlineOCR.net can recognize text in English, Afrikaans, Albanian, Basque, Brazilian, Bulgarian, Catalan, Chinese, Croatian, Czech, Danish, Dutch, Esperanto, Estonian, Finnish, French, Galician, German, Greek, Hungarian, Icelandic, Indonesian, Italian, Japanese, Korean, Latin, Latvian, Lithuanian, Macedonian, Malay, Moldavian, Norwegian, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Serbian, Slovak, Slovenian, Spanish, Swedish, Tagalog, Turkish, and Ukrainian.

The conversion process requires three simple steps. You upload a file, capped at 15 MB, select your language and output format, and click the Convert button.

Regardless of the output format you select, a plain text preview of the conversion will appear in a field below a link to download the file in your selected format. This helps prevent users from wasting a download on an extraction that may be inaccurate.

NewOCR

NewOCR currently only offers text extraction from image files, but it supports a few other interesting features that many online OCR providers don’t.

To begin using NewOCR, simply click the Choose File button, select the image you wish to extract text from, and then click on the blue Preview button. This will then bring up a preview of your image and present several additional options.

Unlike most other online image-to-text converters, NewOCR will actually allow you to set multiple recognition languages. This can be quite helpful if you’re unsure of what language the text in an image is written in, but you have a good guess and wish to get a proper translation from its plain text.

If your image is skewed to one side, you can also dynamically rotate it. When you’ve applied the necessary options, you can click the blue OCR button to extract the image’s text.

From here, you can download the extracted text in TXT, DOC, or PDF format, or send it straight to Google Translate or Google Docs for further editing.

OCR.space

Last but not least, OCR.space is definitely one of the most robust options we’ve found, and it should have you covered for just about any image-to-text operation.

OCR.space is one of the best OCR tools that supports the WEBP file format. Other than that, PNG, JPG, and PDF are also supported. Additionally, you don’t have to upload a file—you can remotely link to it if it’s available somewhere online.

Other niche features include auto-rotation, receipt scanning, table recognition, and auto-scaling. OCR.space is one of the only online OCR tools that supports outputting files as searchable PDFs (with visible or invisible text), and you can even choose between one of two different OCR engines for the best possible extraction.

All you have to do is upload or link a file, click the Start OCR! button, and then a preview of your results will dynamically load on the same page. If you’ve selected your output as a searchable PDF, the Download and Show Overlay buttons will also be available.

One of the most interesting and unique features of OCR.space is that it can output your extraction as JSON. This JSON will have fields that include each word in the text and their coordinates on the image itself. This is a very appreciated feature if you’re a coder out there trying to programmatically extract text from images.

With the three web tools above, extracting the text from just about any clear and legible image should be a piece of cake. Even if you’re a fast typer with multiple monitors, there’s no need to suffer through transcribing text images yourself. OCR was made for a reason, and these websites help you make the best use of it!

If you have any other tips for the best OCR tools or services you’d like to share, or you’d like help with using one of the above, feel free to drop us a message in the comments below.

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