웹(Web) 스크래핑은 거의 모든 산업에서 인터넷에서 데이터를 추출하고 분석하는 데 사용됩니다. 기업은 수집된 데이터를 사용하여 새로운 비즈니스 전략과 제품을 제시합니다. 귀하의 데이터는 소중합니다. 귀하가 귀하의 개인 정보를 보호하기 위한 조치를 취하지 않는 한 회사는 귀하의 데이터를 사용하여 돈을 벌고 있습니다.
대기업이 하고 있다면 당신도 하지 않겠습니까? 웹사이트를 긁는 방법을 배우면 최고의 거래를 찾고, 비즈니스에 대한 리드를 수집하고, 새 직업을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
웹 스크래핑 서비스 사용
인터넷에서 데이터를 수집하는 가장 빠르고 간단한 방법은 전문적인 웹 스크래핑 서비스를 이용하는 것입니다. 많은 양의 데이터를 수집해야 하는 경우 Scrapinghub 와 같은 서비스 가 적합할 수 있습니다. 그들은 온라인 데이터 수집을 위해 사용하기 쉬운 대규모 서비스를 제공합니다.
더 작은 규모의 무언가를 찾고 있다면 ParseHub 가 몇 개의 웹사이트를 긁어모아 볼 가치가 있습니다. 모든 사용자는 신용 카드가 필요 없는 무료 200페이지 플랜으로 시작하며, 나중에 계층형 가격 책정 시스템을 통해 구축할 수 있습니다.
웹 스크래핑 앱
웹사이트를 무료로 빠르고 편리하게 스크랩하려면 Web Scraper Chrome 확장 프로그램(Web Scraper Chrome Extension) 을 사용하는 것이 좋습니다.
약간의 학습 곡선이 있지만 개발자는 환상적인 문서(documentation) 와 튜토리얼 (tutorial )비디오(videos) 를 제공 했습니다. Web Scraper 는 소규모 데이터 수집을 위한 가장 단순하고 최고의 도구 중 하나 이며 대부분의 것보다 무료(Free) 계층에서 더 많은 것을 제공합니다.
Microsoft Excel(Use Microsoft Excel) 을 사용하여 웹 사이트 스크랩(Website)
좀 더 친숙한 것을 위해 Microsoft Excel 은 기본적인 웹 스크래핑 기능을 제공합니다. 사용해 보려면 새 Excel 통합 문서를 열고 데이터(Data) 탭을 선택하십시오. 도구 모음 에서 웹(From Web) 에서를 클릭 하고 마법사의 지시에 따라 컬렉션을 시작합니다.
여기에서 스프레드시트에 데이터를 저장하는 몇 가지 옵션이 있습니다. 전체 자습서는 Excel을 사용한 웹 스크래핑 가이드를(guide to web scraping with Excel) 확인하세요 .
Python 프로그래밍 언어(Python programming language) 에 익숙 하다면 Scrapy(Scrapy) 가 완벽한 라이브러리입니다. 정보를 추출하기 위해 웹사이트를 크롤링하는 맞춤형 "스파이더"를 설정할 수 있습니다. 그런 다음 프로그램에서 수집한 정보를 사용하거나 파일로 내보낼 수 있습니다.
Scrapy 튜토리얼 은 기본 웹 스크래핑에서 전문가 수준의 다중 거미 예약 정보 수집에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. Scrapy 를 사용 하여 웹 사이트를 긁는 방법을 배우는 것은 자신의 필요에 유용한 기술이 아닙니다. Scrapy 사용법을 아는 개발자 는 수요가 높으며 이는 (Developers)완전히 새로운 경력(a whole new career) 으로 이어질 수 있습니다 .
Beautiful Soup 은 웹 스크래핑을 위한 Python 라이브러리입니다. Scrapy 와 비슷 하지만 훨씬 더 오래 사용되었습니다. 많은 사용자는 Beautiful Soup 이 (Soup)Scrapy 보다 사용하기 쉽다고 생각 합니다.
Scrapy 만큼 완전한 기능은 아니지만 대부분의 사용 사례에서 Python 프로그래머 를 위한 기능과 사용 편의성 사이의 완벽한 균형 입니다.
웹 스크래핑 API 사용
웹 스크래핑 코드를 직접 작성하는 것이 편하다면 여전히 로컬에서 실행해야 합니다. 소규모 작업에는 문제가 없지만 데이터 수집이 확장됨에 따라 귀중한 대역폭을 사용하여(use up precious bandwidth) 잠재적으로 네트워크 속도가 느려질 수 있습니다(slowing down your network) .
웹 스크래핑 API 를 사용하면 일부 작업을 코드를 통해 액세스할 수 있는 원격 서버로 오프로드할 수 있습니다. 이 방법에는 Dexi(Dexi) 와 같은 모든 기능을 갖춘 전문적인 가격 옵션과 ScraperAPI 와 같은 단순히 제거된 서비스를 비롯한 여러 옵션이 있습니다 .
둘 다 사용하는 데 비용이 들지만 ScraperAPI 는 약정하기 전에 서비스를 시도하기 위해 지불 전에 1000개의 무료 API 호출을 제공합니다.(API)
IFTTT를 사용하여 웹사이트 스크랩
IFTTT 는 강력한 자동화 도구입니다. 데이터 수집 및 웹 스크래핑을 포함하여 거의 모든 것을 자동화하는 데 사용할(use it to automate almost anything) 수 있습니다 .
IFTTT 의 큰 이점 중 하나는 많은 웹 서비스와의 통합입니다. Twitter 를 사용하는 기본 예 는 다음과 같습니다.
- IFTTT에 로그인하고 만들기 를 선택합니다.(Create)
- 서비스 메뉴에서 트위터(Twitter) 선택
- 트윗에서 새 검색(New Search From Tweet) 선택
- 검색어 또는 해시태그를 입력하고 트리거 생성 을 클릭합니다.(Create Trigger)
- 작업 서비스로 Google 스프레드시트(Google Sheets) 를 선택 하세요.
- 스프레드시트에 행 추가를(Add Row to Spreadsheet) 선택 하고 단계를 따릅니다.
- 작업 만들기를(Create Action) 클릭 합니다.
몇 단계만 거치면 검색어나 해시태그에 연결된 트윗과 사용자 이름을 게시한 시간과 함께 문서화하는 자동 서비스를 만들 수 있습니다.
온라인 서비스를 연결하는 옵션이 너무 많기 때문에 IFTTT 또는 그 대안 중 하나는(IFTTT, or one of its alternatives) 웹사이트를 스크랩하여 간단한 데이터 수집을 위한 완벽한 도구입니다.
iOS 사용자의 경우 Shortcuts 앱은 디지털 생활을 연결하고 자동화하기 위한 훌륭한 도구입니다. 캘린더, 연락처 및 지도 간의 통합에(integration between your calendar, contacts, and maps) 익숙할 수도 있지만 훨씬 더 많은 기능을 사용할 수 있습니다.
자세한 게시물에서 Reddit 사용자(Reddit user) u/keverridge 는 Shortcuts 앱에서 정규식을 사용하여(how to use regular expressions with the Shortcuts app) 웹사이트에서 자세한 정보를 얻는 방법에 대해 설명합니다.
정규식 은 훨씬 더 세분화된 검색을 허용하고 여러 (Expressions)파일(can work across multiple files) 에서 작업하여 필요한 정보만 반환할 수 있습니다.
(Use Tasker)Android용 (Android)Tasker 를 사용하여 웹(Web) 검색
Android 사용자인 경우 웹사이트를 스크랩하는 간단한 옵션이 없습니다. 위에 설명된 단계에 따라 IFTTT 앱을 사용할 수 있지만 Tasker 가 더 적합할 수 있습니다.
Available for $3.50 on the Play Store 있으며 많은 사람들 이 Tasker 를 IFTTT의 형으로 보고 있습니다. 자동화를 위한 광범위한 옵션이 있습니다. 여기에는 사용자 지정 웹 검색, 선택한 웹사이트의 데이터가 변경될 때 알림, Twitter에서 콘텐츠를 다운로드(download content from Twitter) 하는 기능이 포함됩니다 .
전통적인 웹 스크래핑 방법은 아니지만 자동화 앱은 온라인 데이터 수집 서비스를 코딩하거나 비용을 지불하는 방법을 배울 필요 없이 전문적인 웹 스크래핑 도구와 거의 동일한 기능을 제공할 수 있습니다.
자동화된 웹 스크래핑
비즈니스를 위한 정보를 수집하고 싶든 삶을 더 편리하게 만들고 싶든 웹 스크래핑은 배울 가치가 있는 기술입니다.
수집한 정보는 일단 적절하게 분류(once properly sorted) 되면 귀하, 귀하의 친구 및 귀하의 비즈니스 고객이 관심을 갖는 것에 대해 훨씬 더 큰 통찰력을 제공할 것입니다.
How To Scrape a Website
Web scraping is used by almоѕt every іndustry to extraсt and analyze data from the internet. Companies υse collectеd data tо come up wіth new business strаtegies and produсts. Your data is valυable. Unless you are taking steps to protect your privacy, companies are using your data to make money.
If big business is doing it, why don’t you do it too? Learning how to scrape a website can help you find the best deal, gather leads for your business, and even help you find a new job.
Use a Web Scraping Service
The quickest and simplest way to gather data from the internet is to use a professional web scraping service. If you need to collect large amounts of data, a service like Scrapinghub might be a good fit. They provide a large scale, easy to use service for online data collection.
If you are looking for something on a smaller scale, ParseHub is worth looking into to scrape a few websites. All users begin with a free 200-page plan, requiring no credit card, which can be built upon later through a tiered pricing system.
Web Scraping App
For a quick, free, and convenient way of scraping websites, the Web Scraper Chrome Extension is a great choice.
There is a bit of a learning curve, but the developer has provided fantastic documentation and tutorial videos. Web Scraper is among the simplest and best tools for small scale data collection, offering more in its Free tier than most.
Use Microsoft Excel To Scrape a Website
For something a little more familiar, Microsoft Excel offers a basic web scraping feature. To try it out, open a new Excel workbook, and select the Data tab. Click From Web in the toolbar, and follow the instructions in the wizard to start the collection.
From there, you have several options for saving the data into your spreadsheet. Check out our guide to web scraping with Excel for a full tutorial.
If you are familiar with the Python programming language, Scrapy is the perfect library for you. It allows you to set up custom “spiders,” which crawl websites to extract information. You can then use the information gathered in your programs, or export it to a file.
The Scrapy tutorial covers everything from basic web scraping through to professional level multi-spider scheduled information gathering. Learning how to use Scrapy to scrape a website isn’t just a useful skill for your own needs. Developers who know how to use Scrapy are in high demand, which could lead to a whole new career.
Beautiful Soup is a Python library for web scraping. It’s similar to Scrapy but has been around for much longer. Many users find Beautiful Soup easier to use than Scrapy.
It’s not as fully featured as Scrapy, but for most use cases, it’s the perfect balance between functionality and ease of use for Python programmers.
Use a Web Scraping API
If you are comfortable writing your web scraping code yourself, you still need to run it locally. This is fine for small operations, but as your data collection scales up, it will use up precious bandwidth, potentially slowing down your network.
Using a web scraping API can offload some of the work to a remote server, which you can access via code. This method has several options, including fully-featured and professionally priced options like Dexi, and simply stripped back services like ScraperAPI.
Both cost money to use, but ScraperAPI offers 1000 free API calls before any payment to try the service before committing to it.
Use IFTTT To Scrape a Website
IFTTT is a powerful automation tool. You can use it to automate almost anything, including data collection and web scraping.
One of the huge benefits of IFTTT is its integration with many web services. A basic example using Twitter could look something like this:
- Sign in to IFTTT and select Create
- Select Twitter on the service menu
- Select New Search From Tweet
- Enter a search term or hashtag, and click Create Trigger
- Choose Google Sheets as your action service
- Select Add Row to Spreadsheet and follow the steps
- Click Create Action
In just a few short steps, you have created an automatic service that will document tweets connected to a search term or hashtag and the username with the time they posted.
With so many options for connecting online services, IFTTT, or one of its alternatives is the perfect tool for simple data collection by scraping websites.
For iOS users, the Shortcuts app is a great tool for linking and automating your digital life. While you might be familiar with its integration between your calendar, contacts, and maps, it is capable of much more.
In a detailed post, Reddit user u/keveridge outlines how to use regular expressions with the Shortcuts app to get detailed information from websites.
Regular Expressions allow much more fine-grain searching and can work across multiple files to return only the information you need.
Use Tasker for Android To Search The Web
If you are an Android user, there are no simple options to scrape a website. You can use the IFTTT app with the steps outlined above, but Tasker might be a better fit.
Available for $3.50 on the Play Store, many view Tasker as IFTTT’s older sibling. It has a vast array of options for automation. These include custom web searches, alerts when data on selected websites changes, and the ability to download content from Twitter.
While not a traditional web scraping method, automation apps can provide much of the same functionality as professional web scraping tools without needing to learn how to code or pay for an online data gathering service.
Automated Web Scraping
Whether you want to gather information for your business or make your life more convenient, web scraping is a skill worth learning.
The information you gather, once properly sorted, will give you much greater insight into the things that interest you, your friends, and your business clients.