클라우드 컴퓨팅^{(Cloud computing)} 과 그리드 컴퓨팅^{(Grid computing)} 은 이론상 비슷하기 때문에 많은 사람들을 혼란스럽게 만드는 두 단어입니다. 클라우드 컴퓨팅^{(Cloud computing )} 및 그리드^(Grid) 컴퓨팅에는 대규모 컴퓨터 네트워크 인프라가 포함됩니다.

프런트 엔드에서 클라우드 컴퓨팅과 그리드 컴퓨팅은 다른 대규모 컴퓨팅 솔루션에 비해 새로운 개념입니다. 두 개념 모두 분산 컴퓨팅, 즉 문자 그대로 다른 수단에 의해 분리된 컴퓨터에서 넓은 영역에 걸쳐 요소를 컴퓨팅하는 목적으로 개발되었습니다.

사람들이 단일 프로세서 컴퓨팅보다 분산 컴퓨팅^{(Distributed computing)} 을 선호하는 데에는 여러 가지 이유가 있으며 다음과 같습니다.

• 분산 컴퓨팅을 선택하는 이유는 사용자에게 병렬 또는 동시 컴퓨팅 리소스를 제공하기 위함입니다. 대기열의 개념은 추월되었습니다. 요청은 실제로 차례로 서비스를 받기 위해 대기열에서 기다릴 필요가 없습니다.
• 분산 컴퓨터는 프로세서가 유휴 상태인 모든 여유 시간을 활용합니다.
• 분산 컴퓨팅 시스템은 많은 시스템으로 구성되어 있으므로 하나가 충돌하더라도 다른 시스템은 영향을 받지 않습니다.
• 분산 모델은 매우 잘 확장됩니다. 더 많은 컴퓨팅 리소스가 필요하십니까? 추가 데스크탑 또는 서버에 클라이언트를 설치하여 연결하기 만 하면 됩니다.^(Just)

클라우드 컴퓨팅 대 그리드 컴퓨팅

클라우드와 그리드 컴퓨팅 간의 기본적이고 복잡한 차이점을 이해하려면 두 기술을 모두 설명해야 합니다. 다음은 정의된 방법입니다.

클라우드 컴퓨팅

클라우드^(Cloud) 는 기본적으로 객체 지향 프로그래밍 개념의 추상화를 확장한 것입니다. 여기서 클라우드는 인터넷^(Internet) 을 의미합니다 . 최종 사용자의 경우 특정 입력에 대한 출력만 가져오고 출력으로 이어지는 전체 프로세스는 완전히 보이지 않습니다. 컴퓨팅^(Computing) 은 클러스터의 여러 서버에 배치된 가상화된 리소스를 기반으로 합니다.

또한 "클라우드 컴퓨팅" 제품군에는 SPI^(SPI) 모델  SaaS , PaaS 및 IaaS 로 알려진 것이 있습니다 . 이들은 클라우드에서 사용할 수 있는 서비스이며 다른 사람의 인프라를 사용하여 모든 무거운 작업을 수행합니다. 클라우드^(Cloud) 컴퓨팅은 애플리케이션을 구축하고 배포하는 데 필요한 하드웨어와 소프트웨어를 구매, 구성 및 관리하는 비용과 복잡성을 제거합니다. 이러한 애플리케이션은 인터넷^(Internet) (클라우드)을 통해 서비스로 제공됩니다.

그리드 컴퓨팅

그리드^(Grid) 시스템은 자원의 협업 공유를 위해 설계되었습니다. 또한 분산 및 대규모 클러스터 컴퓨팅으로 생각할 수 있습니다. 그리드^(Grid) 는 기본적으로 단일 작업을 처리하기 위해 서로 다른 컴퓨팅 장치의 처리 기능을 사용하는 것입니다 . 작업은 여러 하위 작업으로 나뉘며 그리드의 각 시스템에는 작업이 할당됩니다. 하위 작업이 완료되면 모든 작업을 처리하는 기본 시스템으로 다시 전송됩니다. 그것들은 출력으로 결합되거나 함께 뭉쳐집니다.

결론

1. ^(Server)데이터 조각을 배포하고 그리드에 참여하는 클라이언트로부터 결과를 수집하려면 서버 컴퓨터가 여전히 필요합니다.
2. 클라우드는 그리드 컴퓨팅보다 더 많은 서비스를 제공합니다. 실제로 인터넷^(Internet) 의 거의 모든 서비스 (예: 웹 호스팅, 다중 운영 체제, DB 지원 등)를 클라우드에서 얻을 수 있습니다.
3. 그리드는 기존 클러스터 컴퓨팅 시스템에 비해 더 느슨하게 결합되고 이질적이며 지리적으로 분산되는 경향이 있습니다.

이제 읽기^{(Now read)} : 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 차이점.^{(Public Cloud vs Private Cloud difference.)}

질문이 있으면 알려주세요.^{(Let me know if you have any questions.)}

업데이트: 명확성을 기하기 위해 받은 의견을 기반으로 게시물의 특정 줄/섹션이 적절하게 편집되었습니다.

Difference between Cloud computing and Grid computing

Cloud computing and Grid computing are the two words that end up confusing many people as they are similar in theory. Cloud computing and Grid computing involves a massive computer network infrastructure.

On the front end, cloud computing and grid computing are newer concepts compared to other large computing solutions. Both concepts have been developed for the purpose of distributed computing, that is, computing an element over a large area, literally on computers that are separated by some of the other means.

Well there are many reasons people prefer Distributed computing over single processor computing, and here they are:

• The reason to opt for distributed computing is to offer parallel or concurrent computational resources to the users. The concept of the queue has been overtaken. Requests don’t actually have to wait in a queue to get serviced one after the other.
• Distributed computers make use of every spare moment your processor is idle.
• Distributed computing systems are made up of many systems, so if one crashes other is unaffected.
• Distributed model scales very well. Need more compute resources? Just plug them in by installing a client on additional desktops or servers.

Cloud computing vs Grid computing

To understand the basic and complex differences between cloud and grid computing, we really need to explain both the technologies. Here’s how they are defined.

Cloud computing

Cloud is basically an extension to the object-oriented programming concept of abstraction. Here cloud means the Internet. For the end-users it is just getting outputs for certain inputs, the complete process that lead to the outputs is purely invisible. Computing is based on virtualized resources that are placed over multiple servers in clusters.

Also within the “cloud computing” family, are what’s known as an SPI model  SaaS, PaaS, and IaaS. These are the services available on the cloud and do all the heavy lifting using someone else’s infrastructure. Cloud computing eliminates the costs and complexity of buying, configuring, and managing the hardware and software needed to build and deploy applications; these applications are delivered as a service over the Internet (the cloud).

Grid computing

Grid systems are designed for collaborative sharing of resources. It can also be thought of as distributed and large-scale cluster computing. A Grid is basically the one that uses the processing capabilities of different computing units for processing a single task. The task is broken into multiple sub-tasks, each machine on a grid is assigned a task. As when the sub-tasks are completed they are sent back to the primary machine which takes care of all the tasks. They are combined or clubbed together as an output.

Conclusion

1. Server computers are still needed to distribute the pieces of data and collect the results from participating clients on the grid.
2. Cloud offers more services than grid computing. In fact, almost all the services on the Internet can be obtained from the cloud, eg web hosting, multiple Operating systems, DB support, and much more.
3. Grids tend to be more loosely coupled, heterogeneous, and geographically dispersed compared to conventional cluster computing systems.

Now read: Public Cloud vs Private Cloud difference.

Let me know if you have any questions.

UPDATE: In the interest of clarity, based on the comments received, certain lines/sections of the post have been suitably edited.

Related posts

• Android & iPhone에서 Microsoft Authenticator app에 대해 Cloud Backup을 켜십시오

• 최고의 무료 클라우드 기반 Online Backup Services

• Cloud Computing interview 질문 및 답변

• 윈도우 365 Cloud PC Details, Price, Release Date, FAQ

• PCloud Review : 좋은 대안 cloud storage service입니까?

• Best Windows 10의 무료 Cloud Antivirus

• Cloud and Cloud Computing은 무엇입니까? 초보자 소개!

• OneDrive VS Google Drive - 더 나은 Cloud Service는 무엇입니까?

• Final Fantasy Cloud Strife 캐릭터가 몇 년 동안 어떻게 변했는지

• Visual Subst : Folders & Cloud Storage 용 Create Virtual Drives

• Adobe Creative Cloud란 무엇이며 비용 가치가 있습니까?

• Multcloud Chrome Extension : 무료 Cloud Drive Management tool

• SafeInCloud Password Manager를 동기화는 Cloud 계정으로 Database

• Software Service (SaaS) : 예 및 이점

• Clouds Computing의 유형

• Taskbar search 상자에서 Cloud Content Search을 Windows 10에서 비활성화하십시오

• Cloud Storage service을 통해 Encryption을 사용하여 Whisply를 사용하여 파일 전송

• 클라우드에 모든 사진과 비디오를 저장하는 방법

• Excel에서 Word Cloud을 만드는 방법

• Error 0x8007017C, Cloud Operation이 유효하지 않습니다 - Work Folder sync