어떤 유형의 비즈니스를 운영하든 비즈니스 인텔리전스(BI) 및 비즈니스 분석(analytics) (BA)의 이점을 누릴 수 있습니다. 작업이 더 크고 복잡할수록 BI 및 BA의 이점을 더 많이 얻을 수 있습니다.
"빅 데이터"의 힘을 활용하려고 하거나 데이터 분석가가 운영에 대한 더 나은 통찰력을 개발하도록 도와야 하는 경우 데이터 분석 도구가 포함된 분석 플랫폼은 다음과 같은 상황에 직면했을 때 작업의 90%를 수행합니다. 의사 결정 문제와 함께. 그들은 어떻게 이것을 할 수 있습니까? 이것이 바로 이 기사에서 설명하는 동시에 오늘날 최고의 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 중 일부를 강조하는 것입니다.
비즈니스 (Business) 인텔리전스(Intelligence) 대 비즈니스(Business) 분석
어떤 사람들은 이 용어를 같은 의미로 사용할 수 있지만 BI와 BA 사이에는 엄청난 차이가 있습니다. 동시에 하나는 다른 하나와 함께 진정으로 가치가 있기 때문에 같은 동전의 양면과 같습니다.
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence) 의 "지능" 은 "똑똑함"을 의미하지 않습니다. 귀하의 비즈니스에 대한 정보를 의미합니다. 비즈니스를 관리하는 사람들은 정보의 품질만큼 좋은 결정을 내릴 수 있습니다. 정보가 부족하거나 잘못된 정보를 가지고 있으면 잘못된 결정을 내릴 가능성이 더 큽니다.
따라서 비즈니스 인텔리전스는 새로운 아이디어가 아니라 연결된 하이테크 세계의 맥락에서 새로운 삶을 살고 있습니다. 재고 손실, 직원 성과 또는 판매 패턴과 같은 비즈니스 내 대부분의 활동을 거의 실시간으로 기록하는 것은 어렵습니다. 문제는 정보의 홍수가 너무 많아 소음이 된다는 것입니다.
바로 여기에서 Business Analytics 가 등장합니다. "분석"이라는 용어는 상당히 광범위하지만 원시 데이터에서 유용한 정보를 얻는 데 사용되는 지식과 방법을 나타냅니다. 따라서 BI와 완벽하게 일치합니다. BI 기술은 대량의 데이터를 축적하고 BA 시스템은 해당 데이터를 비즈니스 의사 결정자가 통찰력을 얻을 수 있는 정보로 구문 분석합니다.
비즈니스에 BI 및 BA를 구현하면 진행 상황을 정확히 파악할 수 있습니다.
대시보드(Dashboard) 로 맥박(Pulse) 확인 하기
직장에서 BI와 BA를 다룬 대부분의 사람들에게 가장 먼저 떠오르는 것은 대시보드(dashboard) 입니다. 자동차의 대시보드 계기와 마찬가지로 BI 대시보드는 진행 상황을 한 눈에 보여줍니다 .(Just)
대시보드(Dashboard) 지표는 BI 데이터를 가져온 다음 BA 알고리즘을 통해 실행하여 지표를 생성합니다. 두 비즈니스가 동일하지 않기 때문에 이러한 지표의 세부 사항은 비즈니스마다 다를 수 있습니다. 물론 이것은 기본 대시보드 템플릿을 가지고 실행할 수 없다는 것을 의미합니다. 직접 개발하고 사용자 정의해야 합니다.
위기를 피하거나 기회 를 예측 하기 위한 예측 분석 사용(Anticipate)
당신은 당신의 사업에서 현재 무슨 일이 일어나고 있는지 알고 싶어하지 않습니다. 또한 미래에 어떤 일이 일어날지 알아야 합니다. 예측 분석은 정확히 수정 구슬이 아닙니다. 그러나 인간의 복제 능력을 넘어서는 BI 데이터에 대한 심층 조사 없이는 보이지 않았을 패턴을 발견하고 문제와 기회를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
고객 데이터를 강화할 수 있습니다.
제품을 만들든 서비스를 제공하든 상관없이 고객에 대해 할 수 있는 모든 것을 아는 것이 중요합니다. 그들은 당신의 제품을 어떻게 사용합니까? 그들은 행복합니까, 아니면 개선의 여지가 있습니까? BI를 사용하면 비즈니스, 제품 또는 서비스와의 고객 상호 작용에 데이터 수집 지점을 구축할 수 있습니다.
알아야 할 BI 플랫폼
이제 비즈니스 인텔리전스 솔루션이 무엇인지 알아보았으므로 소규모 비즈니스에 적합한 BI 도구를 포함하여 오늘날 시장에서 가장 우수한 비즈니스 인텔리전스 도구 중 일부를 강조할 수 있는 좋은 기회입니다.
Power BI 는 함께 설계된 Microsoft의 도구 모음으로, 비즈니스의 다양한 데이터 원본을 서로 연결합니다. Power BI 는 이러한 다양한 데이터 원본에서 명확하고 대화형 시각적 통찰력을 생성하여 비즈니스에서 무슨 일이 일어나고 있는지 정확하게 보여줍니다.
Power BI 에는 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다 . 사용자 측에는 Power BI Desktop 이라는 (Power BI Desktop)Windows 애플리케이션 과 iOS 및 Android 용 모바일 앱이 있습니다. 클라우드에서 실행되고 프런트 엔드에서 다양한 앱을 제공하는 백 엔드에 Power BI 서비스가 있습니다 .(Power BI)
Power BI 는 사용자 지정 보고서를 만든 다음 서비스에 포함된 표준 최종 사용자 앱에 액세스할 수 있도록 게시할 수 있는 직관적인 보고서 작성 도구를 제공합니다. 또한 Power BI 는 Power (Power BI)BI(Power BI) 의 데이터를 사용자 지정 앱으로 푸시할 수 있는 API(APIs) ( 응용 프로그래밍 인터페이스 )를 제공합니다.(Application Programming Interfaces)
SAS 비즈니스 인텔리전스 및 분석(SAS Business Intelligence & Analytics)
SAS 의 BI 소프트웨어는 비기술적 사용자도 사용이 간편하다는 평판을 얻었습니다. 우리가 본 사용자 리뷰에 따르면 데이터 시각화가 매우 강조되고 있으며 이것이 SAS 가 탁월한 영역 중 하나입니다. 이해하기 어려운 몇 가지 그래프보다 훨씬 더 많은 것을 제공합니다.
훈련된 데이터 과학자는 항상 필요하지만 SAS 는 기계 학습 및 자연어 설명을 사용하여 완전한 고급 분석 솔루션으로서의 기능을 방해하지 않고도 누구나 쉽게 이해할 수 있는 통찰력을 생성합니다.
씨센스(SiSense)
명성에 대한 SiSense의 주요 주장은 통합 및 임베디드 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. 이 회사는 분석 도구에 브랜드를 구축할 수 있는 화이트 라벨 제품을 제공합니다.
이 경우 데이터(Data) 통합은 모든 프로세스, 워크플로, 애플리케이션 또는 비즈니스 사용자가 SiSense API 를 삽입할 수 있는 모든 곳에 데이터 수집 및 분석을 통합하는 것을 의미합니다 .
분석에 대한 ZoHo의 접근 방식은 신선하며 BI 시장에서 오랜 기간 동안 활동한 플레이어들에게서 볼 수 있는 일부 레거시 짐이 없습니다. 이질적인 데이터 소스를 직관적으로 연결하고 클라이언트가 통찰력을 얻고 BI 모니터링 도구를 빠르게 구축할 수 있도록 합니다.
셀프 서비스 도구는 전문 데이터 과학자에 대한 의존도를 줄이고 데이터를 독립적으로 정리, 구성 및 준비하는 데 도움이 됩니다. ZoHo 는 또한 대화를 나누고 필요한 것이 무엇인지 파악한 후 통찰력을 생성할 수 있는 스마트 AI 비서를 개발했습니다.
ZoHo 는 또한 ZoHo의 BI 구성 요소를 소프트웨어 및 웹 사이트에 포함하는 데 필요한 코딩 양을 적절하게 줄였습니다(ZoHo) . 빠른 속도로 인기를 얻고 있으며 일반적으로 찬사를 받고 있습니다. 따라서 복잡한 BI 구현 아이디어가 부담스럽다면 ZoHo(ZoHo) 의 셀프 서비스 모델이 적합할 수 있습니다.
Dundas BI 는 "최초의 완전히 프로그래밍 가능한 종단 간 BI 플랫폼"이라고 주장합니다. 개방형 API를(API) 통해 사용자는 거의 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 또한 Dundas(Dundas) 는 실시간 데이터 연결 기능 덕분에 빠른 분석을 제공합니다.
데이터 웨어하우스가 있는 경우 Dundas 가 여기에 연결하여 수집된 데이터를 분석에 포함할 수 있습니다. Dundas 기술은 이제 Microsoft가 부분적으로 소유하고 있으므로 (owned by Microsoft)MS SQL 이나 Sharepoint 와 같은 제품 에 투자하고 있다면 두 제품 라인이 점점 더 통합됨에 따라 여기에서 좋아할 것이 많습니다.
IBM 은 개인용 컴퓨팅 시장에서 철수한 후 그다지 주목받지 못했습니다. 그러나 회사는 여전히 클라우드 컴퓨팅과 인공 지능에서 그것을 죽이고 있습니다. IBM Cognos BI 는 수십 년 동안 인공 지능 연구에서 수행해 온 작업을 활용하며, IBM Watson 과 같은 놀라운 프로젝트도 바로 여기 에서 시작됩니다.
Cognos 는 다양한 특수 구성요소로 구성됩니다. 예를 들어, Cognos Query Studio 는 임시 쿼리를 관리하는 반면 Cognos Workspace Advanced 는 임시 쿼리와 데이터 탐색을 관리합니다.
큐릭(Qlik)
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대부분의 최신 BI 솔루션은 대시보드 및 보고서에 반영된 새 데이터를 보기 전에 비교적 짧은 소요 시간을 제공하지만 Qlik 은 실시간 통찰력 제공에 중점을 둡니다. QlikView 및 Qlik Sense 서비스를 사용 하면 데이터 시각화 및 클라우드 기반 분석 소프트웨어를 사용할 수 있으며 하드웨어 투자 없이도 백업할 수 있습니다.
SAP 는 (SAP)비즈니스 기술 플랫폼(Business Technology Platform) 의 일부로 방대한 엔터프라이즈 소프트웨어 도구 제품군을 제공합니다 . BusinessObjects BI 제품군 은 모든 정교한 백엔드 시스템에 계층화된 사내 데이터 분석 구성 요소를 나타냅니다.
이 BI 솔루션의 주요 측면 중 하나는 확장성입니다. SAP 는 동일한 플랫폼 메트릭, 데이터 세트, 기능, 데이터 검색 도구를 사용하여 소수의 사용자와 수천 명의 고객을 모두 수용합니다.
BI와 BA에는 위험이 따릅니다!
어떤 형태의 BI 및 BA를 구현하지 않는 적당히 복잡한 비즈니스가 상당한 불이익을 받을 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 그러나 그렇다고 해서 모든 사람이 서두를 필요는 없습니다. BI와 BA를 올바르게 하는 것이 빨리 하는 것보다 더 중요합니다. 관련성이 없거나 부정확한 데이터를 제공하도록 설정된 경우 BI 및 BA를 잘못하면 득보다 실이 더 많을 수 있습니다.
예측 분석에는 주의 사항도 있습니다. 100% 정확한 예측은 없으며 중요한 데이터가 누락되어 주요 문제를 간과하는 예측이 생성될 가능성이 항상 있습니다. BI와 BA는 강력한 도구이지만 인간의 판단을 대체할 수는 없습니다.
마지막으로 데이터 개인 정보 보호는 항상 존재하는 문제라는 것을 기억하는 것이 중요합니다. 개인 정보를 다룰 때마다 복잡한 법적 및 윤리적 고려 사항이 있습니다. 따라서 이것은 주의하지 않을 경우 BI 및 BA를 사용하면 비즈니스가 노출될 수 있는 위험의 한 가지 방법입니다.
Best Business Intelligence (BI) Software and Platforms for Small Businesses
No matter what type of business you run, you can benefit from business intelligence (BI) and business analytics (BA). The larger and more complex your operation, the more it can benefit from BI and BA.
Whether you’re trying to tap into the power of “Big Data” or need to help your data analysts develop better insights into your operations, analytics platforms packed with data analysis tools will do 90% of the work for you when you’re faced with decision-making challenges. How can they do this? That’s what we’ll explain in this article while also highlighting some of the best business intelligence software out there today.
Business Intelligence vs. Business Analytics
While some people may use these terms interchangeably, there’s a world of difference between BI and BA. At the same time, they are like two sides of the same coin since one is only truly valuable with the other.
The “intelligence” in Business Intelligence doesn’t mean “smart.” It means information about your business. The people who manage a business can only make decisions as good as the quality of their information. If they lack information or have the wrong information, they are more likely to make poor decisions.
Therefore, business intelligence is not a new idea, but in the context of a connected, high-tech world, it’s taken on new life. It’s difficult to record most activities within a business, such as stock losses, employee performance, or sales patterns, in near real-time. The problem is dealing with a flood of information so much that it becomes noise.
That’s where Business Analytics comes into the picture. The term “analytics” is quite broad, but it refers to the knowledge and methods used to gain useful information from raw data. That makes it a perfect match for BI. BI technologies accumulate masses of data, and the BA systems parse that data into information that business decision-makers can gain insights from.
When you have BI and BA implemented in your business, you get a view into exactly what’s going on.
Keeping a Finger On the Pulse with a Dashboard
For most people who have dealt with BI and BA at work, the first thing that comes to mind is the dashboard. Just like a car’s dashboard instruments, your BI dashboard shows you what’s going on at a glance.
Dashboard indicators take BI data and then run it through BA algorithms to produce indicators. The specifics of these indicators will vary from business to business since no two businesses are the same. Of course, this means that you can’t just take a default dashboard template and run with it. You’ll have to develop and customize your own.
Using Predictive Analytics to Avoid a Crisis or Anticipate Opportunities
You don’t just want to know what’s currently happening in your business. You also need to know what’s going to happen in the future. Predictive analytics isn’t exactly a crystal ball. Still, it can help you spot patterns and predict challenges and opportunities that would have been invisible without deep scrutiny of your BI data that’s beyond a human’s capacity to replicate.
You Can Supercharge Customer Data
Whether you make a product or offer a service, it’s vital to know everything you can about your customer. How do they use your product? Are they happy, or is there room for improvement? With BI, you can build data collection points into your customer interactions with your business, product, or services.
BI Platforms You Should Know About
Now that we’ve covered what a business intelligence solution is, it’s an excellent opportunity to highlight some of the best business intelligence tools on the market today, including BI tools that cater to small businesses.
Power BI is Microsoft’s suite of tools that are designed together, connecting different sources of data in your business to one another. Power BI can generate clear, interactive visual insights from these different data sources that show you exactly what’s going on in your business.
There are three main components to Power BI. On the user side, there’s a Windows application called Power BI Desktop and mobile apps for iOS and Android. There’s the Power BI service on the back-end, which runs in the cloud and serves the various apps on the front-end.
Power BI offers an intuitive report builder tool that lets you craft custom reports and then publish them for access on the standard end-user apps included with the service. Power BI also provides APIs (Application Programming Interfaces) that let you push data from Power BI into your own custom apps.
SAS’s BI software has developed a reputation for being simple to use, even for non-technical users. According to the user reviews we’ve seen, there’s a strong emphasis on data visualization, and this is one area SAS excels in. It offers far more than a few hard-to-understand graphs.
While there will always be a need for trained data scientists, SAS uses machine learning and natural language explanations to create insights that are easy to understand for anyone without hobbling its functionality as a full-fat advanced analytics solution.
SiSense’s main claim to fame is an integrated and embedded business intelligence platform. The company offers a white-label product to build your branding on their analytics tools.
Data integration, in this case, means infusing data collection and analytics into every process, workflow, application, or anywhere else business users can insert the SiSense API.
ZoHo’s approach to analytics is fresh and free from some of the legacy baggage you’ll see with long-time players in the BI market. It makes connecting disparate data sources intuitive and allows its clients to start gaining insights and building BI monitoring tools rapidly.
The self-service tools reduce reliance on specialist data scientists and help you clean, organize, and otherwise prepare your data independently. ZoHo has also developed a smart AI assistant that can generate insights for you after having a conversation with you and getting a sense of what you need.
ZoHo has also judiciously trimmed the amount of coding necessary to embed BI components from ZoHo in your software and websites. It’s rapidly gaining popularity, and in general, the praise is plentiful. So if you’re intimidated by the idea of complex BI implementations, ZoHo’s self-service model may be for you.
Dundas BI claims to be “the first fully programmable, end-to-end BI platform of its kind.” and their open API allows users to do virtually anything. Dundas also offers fast analytics thanks to its real-time data connection capabilities.
If you have a data warehouse, odds are Dundas can hook into it and include data in its analyses as it’s collected. Dundas technology is now partly owned by Microsoft, so if you’re invested in MS SQL or products like Sharepoint, there’s a lot to like here as the two product lines are becoming ever more integrated.
IBM hasn’t been in the spotlight as much after moving out of the personal computing market. However, the company is still killing it in cloud computing and artificial intelligence. IBM Cognos BI leverages what they’ve been doing in their artificial intelligence research over the decades, which is also where amazing projects such as IBM Watson come from.
Cognos consists of various specialized components. For example, Cognos Query Studio manages ad hoc queries, whereas Cognos Workspace Advanced foes ad hoc queries and data exploration.
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While most modern BI solutions offer a relatively short turnaround before you see new data reflected in your dashboards and reports, Qlik markets itself on real-time delivery of insights. With its QlikView and Qlik Sense services, you’re covered for data visualization and cloud-based analytics software, with oodles of horsepower to back it up without hardware investment from you.
SAP offers a huge suite of enterprise software tools as part of its Business Technology Platform. The BusinessObjects BI suite represents the on-premise data analytics component that’s layered over all the sophisticated back-end systems.
One key aspect of this BI solution is scalability. SAP have made a point of catering to clients with small numbers of users and those with thousands, with the same platform metrics, data sets, features, data discovery tools
BI and BA Come With Risks!
There’s little doubt that any moderately complex business that doesn’t implement some form of BI and BA will be at a significant disadvantage. However, that doesn’t mean that everyone should rush in. Doing BI and BA right is more important than doing it quickly. Doing BI and BA wrong can do more harm than good if it’s set up to give you irrelevant or inaccurate data.
Predictive analytics also comes with caveats. No prediction is 100% accurate, and there’s always the chance that crucial data is missing, creating predictions that overlook key issues. BI and BA are potent tools, but they cannot ever substitute human judgment.
Finally, it’s important to remember that data privacy is an ever-present challenge. There are complex legal and ethical considerations whenever you work with personal information. So this is one avenue of risk that using BI and BA can expose your business to if you aren’t careful.
