데이터^(Data) 와 정보^{(Information)} 는 매우 겹치는 용어인 것 같습니다. 우리는 그것들을 많이 사용합니다. 때로는 서로를 위해 사용합니다. 그러나 그것은 모두 당신이 말하는 것의 맥락, 해당 단어의 의미가 무엇인지에 달려 있습니다. 그래도 둘 사이에는 엄청난 차이가 있습니다.

데이터^(Data) 와 정보^{(Information)} 의 차이점

데이터^(Data) 는 가장 낮은 추상화 또는 가장 원시적인 형태의 비트입니다. 이것은 수정되지 않고 변조되지 않은 비트의 가장 단순한 형태일 뿐입니다. 사실 이라고도 할 수 있습니다 . ^(fact. )데이터가 의미가 없다는 ^{(data has no meaning. )} 점은 주목할  만합니다. 예를 들어, 423876 ^(423876 ) 과 같은 임의의 숫자  를 데이터로 고려할 수 있습니다.

반면 정보^{(Information)} 는 처리된 데이터입니다. ^{(processed data. )}즉, 정보는 의미가 있는 데이터입니다. 예를 들어 110011은 난수인데 핀코드로 처리하면 정보로 바뀐다.

데이터^(Data) 에 대해 다시 이야기 하면 다른 사람들이 응답하도록 자극할 수 없습니다. 이는 여전히 의미가 없기 때문입니다.

그리고 정보^{(Information)} 는 다른 사람들이 응답하도록 자극할 수 있습니다. "나는 매일 40분을 요가 운동을 하며 보낸다"라고 말할 때. 이제 그것에 대한 응답으로 항상 습관에 대해 말할 수 있습니다. 따라서^(Hence) 정보는 응답을 줄 수 있지만 데이터는 결코 응답할 수 없습니다.

또한 새로운 데이터가 지속적으로 발생하고 변경됩니다. 따라서^(Hence) 우리가 가지고 있는 정보를 계속 변경합니다. 따라서 우리가 수신하는 지속적인 데이터 입력을 기반으로 정보를 업데이트하지 않으면 우리가 가지고 있던 정보가 틀렸다는 것이 증명될 수 있습니다.

이 무작위 데이터는 특정 주제에 대한 기록 또는 관찰의 결과로 획득됩니다. 그리고 마지막으로 이 데이터를 가공하여 정보로 변환합니다. 이 데이터를 정보로 변환하려면 모든 데이터를 수동으로 검사하고 기록해야 하고 의미 있는 정보를 도출해야 합니다.

예를 들어, 식료품점에서 관리자는 일주일 내내 다양한 ​​제품의 판매를 추적합니다. 그가 관찰할 수 있는 것은 금요일^(Friday) , 토요일^(Saturday) , 일요일^(Sunday) 에 맥주 판매량이 증가한다는 것 입니다. 이것은 그에게 주말 또는 매주 금요일^(Friday) , 토요일^(Saturday) 및 일요일^(Sunday) 에 전체 재고를 유지해야 한다는 정보를 제공합니다.

따라서 요약하자면 데이터와 정보의 차이점을 강조하는 요점은 다음과 같습니다.

• 데이터^(Data) 는 가장 낮고 가장 원시적인 지식 수준입니다. 정보는 지식 데이터 위의 두 번째 수준인 반면 처리된 데이터입니다.
• 데이터^(Data) 는 중요하지 않은 반면 정보는 중요합니다.
• 데이터를 얻기 위해 관찰과 기록이 수행되고 정보를 얻기 위해 분석이 수행되어야 합니다.

이것이 명확해지기를 바랍니다!

What is the difference between Data and Information

Data and Information seem to be very much overlapping terms. We use them a lot. Sometimes we use them for each other. But it all depends on the context of what you are saying, what the meaning of the respective word is. Still, there is a huge difference between both of them.

Difference between Data and Information

Data is the lowest abstract or the rawest form of bits. This is nothing but the simplest form of the unmodified, untampered bits. It can also be referred to as a fact. It is a great point to be noted that data has no meaning. For example, we can consider any random number like 423876 as data.

Whereas, on the other hand, Information is processed data. This means that information is data with meaning. For example, 110011 is a random number but when it is processed as a pin code, it transforms into information.

Talking about Data again, it can never stimulate other people to give a response. This is due to the fact that it is still meaningless.

And, Information, on the other hand, can stimulate other people to give a response. When you say “I spend 40 minutes daily, doing yoga exercises.” Now, in response to that, you can always say about your habits. Hence, information can give a response and data can never do it.

Also, new data is constantly coming up and changing. Hence, it keeps on changing the information that we have. Therefore, if we don’t update the information based on the constant data inputs that we are receiving, it may be proved that the information we had is wrong.

This random data is obtained as a result of recordings or observations made to a particular subject. And finally, this data is processed and converted into information. To convert this data into information, a person has to manually inspect and record all the data and has to derive meaningful information.

For example, in a grocery store, the manager keeps a track of sales of different products throughout the week. What he can observe is that the sales of beer increases on Friday, Saturday, and Sunday. This gives him information that he has to keep the stock up to full-on weekends or Friday, Saturday, and Sunday of every week.

Hence, to summarize, here are the key points that highlight the difference between data and information:

• Data is the lowest and the rawest level of knowledge. Whereas information is the second level, above data of knowledge – it is processed data.
• Data is insignificant and on the other hand, information is significant.
• Observations and recordings are done to obtain data and analysis are required to be done to obtain information.

Hope this clarifies things!

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