빅 데이터^{(Big Data)} 는 소규모 및 심지어 가내 산업을 포함하여 거의 모든 유형의 산업에 사용되지만 이미 빅 데이터에 의존하는 일부 부문 이 있습니다^{(Big Data)} . 그들은 다양한 최종 용도를 위한 다양한 유형의 보고서를 생성하기 위해 오랫동안 빅 데이터( 수집 및 분석)를 시스템에 구현하거나 통합했습니다. ^{(Big Data –)}이 기사에서는 이러한 산업의 빅 데이터 사용 과 ^{(Big Data)}빅 데이터^{(Big Data)} 사용 방법 에 중점을 둡니다 . Big Data 기본 에 대한 기사를 이미 게시 했으므로 이 기사에서는 Big Data가 무엇인지^{(what is Big Data)} 반복하지 않습니다 .

빅 데이터의 용도는 무엇입니까

비즈니스 하우스는 트렌드, 행동(상품 및/또는 사용자), 영향 및 전체 이익 등을 분석하기 위해 오랫동안 데이터에 의존해 왔습니다. 인터넷^(Internet) 덕분에 현재 소유하고 있는 데이터 종류와 함께 컴퓨팅은 그 이상 입니다. 많은 정확한 결과를 제공하는 간단한 스프레드시트. 또한 ^{(Furthermore)}빅 데이터^{(Big Data)} 를 통해 더 많은 종류의 분석을 수행하여 항상 성장의 길에 있는 건강하고 수익성 있는 비즈니스를 유지할 수 있습니다.

빅데이터 소비

이미 빅^(Big) 데이터를 사용하는 산업: 일찍 시작^(Early)

A] 금융기관:^{(A] Financial Institutions:)} 돈을 주로 다루는 업종은 빅데이터^{(Big Data)} 에 의존하여 과거의 동향을 확인하고 예측합니다. 초기 데이터가 적었기 때문에 예측에는 더 큰 위험 마진이 있었습니다. 이제 더 많은 데이터에 액세스할 수 있으므로 이러한 위험이 줄어듭니다. 주식 시장, 은행 및 기타 금융 기관은 최대 이익을 유지하는 데 도움이 되는 일종의 방정식을 도출하기 위해 지출 방법을 확인할 수도 있습니다. 다음 차트는 금융 기관이 빅 데이터^{(Big Data)} 를 사용하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다 . 또한 빅 데이터^{(Big Data)} 가 어떻게 사용될 수 있는지에 대한 아이디어도 제공합니다.

그림 1 - 금융권 빅데이터 분석

B] 소매 마케팅^{(B] Retail Marketing)} : 소매에 대해 이야기하면 가장 먼저 떠오르는 것은 지역별 또는 연령별 상품 소비입니다. 예, 빅 데이터^{(Big Data)} 를 사용하여 상품을 누가 어떻게 사용하는지, 어떤 유형의 상품을 사용하는지 알 수 있습니다. 뿐만 아니라 제품 개선에 집중할 수 있고, 성공한 제품을 기반으로 신제품을 선보일 수도 있습니다. 소매 마케팅^{(Retail Marketing)} 에서 빅 데이터^{(Big Data)} 를 사용하는 다른 측면은 잠재 고객(온라인 창 쇼핑객을 잊지 마세요), 잠재 고객에서 고객으로의 전환율 및 능력 또는 기술, 고객 유지 및 유사한 영역을 파악하는 것입니다.

C] 정부 및 공공 부문^{(C] Government and Public Sector)} : 데이터와 관련하여 어떻게 정부를 잊을 수 있습니까? 정부^(Govt) . 공공 부문 단위는 다른 어떤 부문보다 데이터를 더 많이 수집하는 단위입니다. 전 세계의 서버나 클라우드에 데이터를 디지털화하고 저장하는 동안에도 데이터에 빠져 있다고 말할 수 있습니다. IDC 의 백서에 따르면

"다양한 스펙트럼의 정부 리더가 데이터 기반 조직이 되어 임무를 성공적으로 수행하기 위해 노력함에 따라 이벤트 전반에 걸쳐 종속성을 상호 연관시키고 사람, 프로세스 및 정보 전반에 걸쳐 종속성을 추적하기 위한 토대를 마련하고 있습니다."^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

전반적으로 이 부문은 실행 중인 다양한 프로젝트의 속도 + 정확성을 추적할 수 있으므로 생산성 면에서 이득을 봅니다. 그런 다음 데이터를 분석하여 성능을 개선하는 더 나은 방법을 찾을 수 있습니다. 더 나은 의료, 고용 등을 제공하기 위해 사람들을 추적하는 것과 같은 몇 가지 다른 이점도 있습니다.

D] 통신 부문 : ^{(D] Communications Sector)}빅데이터^{(Big Data)} 가 고객 확보부터 고객에게 제공되는 서비스 등급 향상 또는 유지, 회수, 대손충당금에 이르기까지 중요한 역할을 하는 또 다른 영역 !

그들은 서비스를 항상 가동하고 실행하기를 원하기 때문에 위의 목적과 자체 인프라 모두에 빅 데이터 를 사용하여 시간이 지남에 따라 잠재적인 성장을 예측할 수 있습니다. ^{(Big Data)}그들은 대역폭 요구 사항을 알게 되었고, 가짜 고객과 더 이상 서비스를 사용하지 않는 고객(다시 가져오는 데 도움이 됨), 수요가 갑자기 증가할 경우의 위험 완화 등 사실상 비즈니스의 모든 부분에 대해 알게 됩니다. 당신은 생각할 수 있습니다.

E] 미디어 및 엔터테인먼트 비즈니스:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} 여기서 주요 초점은 고객 유지입니다. 때로는 고객 확보보다 더 중요합니다. 빅데이터^{(Big Data)} 는 다양한 사용자가 즐기는 미디어 유형을 확인하는 데 도움이 되며 이를 기반으로 미디어 하우스는 해당 유형의 더 나은 콘텐츠를 개발합니다.

연령대를 중심으로 분석 결과에 따라 유물 제작을 나눕니다. 동시에 단순히 보는 것이 아니라 다양한 연령대가 어떤 종류의 광고에 참여하는지 알아내야 합니다. 이전에는 그렇게 많은 데이터를 얻을 수 없었지만 인터넷 마케팅 ^{(Internet Marketing)} 에이전시^(Agencies) 와 수년간 데이터를 수집하여 그냥 플러시하는 대신 실시간으로 의사 결정을 내리고 고객과 직원 모두에게 적절한 조치를 취할 수 있습니다. 이제 시작일 뿐입니다. 당신이 알고 싶은 모든 것에는 제한이 없습니다. 올바른 종류의 데이터가 있으면 항상 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.

위의 내용은 다양한 산업 부문의 예를 통해 빅 데이터^{(Big Data)} 의 용도가 무엇인지 엿볼 수 있도록 하려고 합니다 . 다음에 Big Data 3 Vs 에 대해 읽어보십시오 . 질문이 있거나 추가할 사항이 있으면 아래에 의견을 말하십시오.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of use to almost еvery type of industry, including small-scale and even cottage industries, there are some sеctors that are already depеndent on Big Data. They have long implementеd or rather, incorporated the Big Data – collection and analyѕis – intо their systems to generate different tуpes of reportѕ for different end uses. This article focuses on these industries’ usage of Big Data and how is Big Data used. I already posted an article on Big Data basics, so this article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

Fig 1 - Analysis of Big Data in Financial Sector

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

경석 공

About the author

저는 12년 이상의 경험을 가진 숙련된 iOS 개발자입니다. 저는 iPhone과 iPad 플랫폼 모두에서 일해 왔으며 최신 Apple 기술을 사용하여 앱을 만들고 사용자화하는 방법을 알고 있습니다. aiOS 개발자로서의 기술 외에도 Adobe Photoshop 및 Illustrator 사용과 WordPress 및 Laravel과 같은 프레임워크를 통한 웹 개발에 대한 강력한 경험이 있습니다.

빅 데이터 소비. 빅 데이터의 용도는 무엇입니까?

빅 데이터의 용도는 무엇입니까

빅데이터 소비

이미 빅^(Big) 데이터를 사용하는 산업: 일찍 시작^(Early)

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

What are the Uses of Big Data