CPU 코어와 스레드의 차이점에 대해 생각해 보셨습니까? 혼란스럽지 않습니까? 이 가이드에서는 CPU 코어 대 스레드 논쟁에 관한 모든 질문에 답할 것이므로 걱정하지 마십시오.(Have you thought about the difference between CPU Cores and Threads? Isn’t it confusing? Don’t worry in this guide we will answer all the queries regarding the CPU Cores vs Threads debate.)
우리가 처음으로 컴퓨터 수업을 들었을 때를 기억하십니까? 우리가 가장 먼저 배운 것은 무엇이었습니까? 예, CPU(CPU) 가 모든 컴퓨터의 두뇌 라는 사실입니다 . 그러나 나중에 우리가 우리 자신의 컴퓨터를 구입하게 되었을 때 우리는 모든 것을 잊고 CPU(CPU) 에 대해 별로 생각하지 않는 것 같았습니다 . 그 이유는 무엇입니까? 가장 중요한 것 중 하나는 우리가 처음부터 CPU(CPU) 에 대해 많이 알지 못했다는 것입니다 .
이제 디지털 시대와 기술의 출현으로 많은 것이 바뀌었습니다. 과거에는 클럭 속도만으로 CPU의 성능을 측정 할 수(clock speed) 있었습니다 . (CPU)그러나 상황은 그렇게 단순하지 않았습니다. 최근 CPU 는 멀티코어, 하이퍼스레딩 등의 기능을 탑재하고 있습니다. 이들은 동일한 속도의 단일 코어 CPU 보다 훨씬 더 나은 성능을 제공합니다. (CPU)그러나 CPU 코어와 스레드는 무엇입니까? 이들의 차이점은 무엇인가요? 그리고 최선의 선택을 하기 위해 무엇을 알아야 합니까? 그것이 내가 당신을 돕기 위해 여기 있는 것입니다. 이 기사에서는 CPU(CPU) 에 대해 이야기하겠습니다.코어와 스레드의 차이점을 알려줍니다. 이 기사를 다 읽을 때쯤에는 더 이상 알 필요가 없을 것입니다. 자, 더 이상 시간을 낭비하지 않고 시작하겠습니다. 계속 읽으십시오.
CPU 코어(CPU Cores) 대 스레드(Threads) 설명 – 둘의 차이점은 무엇입니까?
컴퓨터의 코어 프로세서(Core Processor in a Computer)
CPU 는 이미 알고 있듯이 Central Processing Unit 의 약자입니다 . CPU 는 PC든 노트북이든 우리가 보는 모든 컴퓨터의 중심 구성 요소입니다 . 간단히 말해서 계산하는 모든 장치에는 내부에 프로세서가 있어야 합니다. 모든 계산이 수행되는 곳을 CPU 라고 합니다 . 컴퓨터 의 운영 체제(operating system) 도 지침과 지침을 제공하여 도움이 됩니다.
이제 CPU 에도 꽤 많은 하위 장치가 있습니다. 그 중 일부는 제어 장치(Control Unit) 와 산술 논리 장치( ALU )입니다. 이 용어는 너무 기술적이고 이 기사에 필요하지 않습니다. 따라서 우리는 그것들을 피하고 우리의 주요 주제를 계속할 것입니다.
단일 CPU 는 주어진 시간에 단일 작업만 처리할 수 있습니다. 이제 알 수 있듯이 이것은 더 나은 성능을 위해 원하는 최상의 가능한 조건이 아닙니다. 그러나 오늘날 우리 모두는 멀티태스킹을 손쉽게 처리하고 여전히 뛰어난 성능을 제공하는 컴퓨터를 봅니다. 어떻게 그렇게 되었습니까? 그 내용을 자세히 살펴보자.
다중 코어(Multiple Cores)
이러한 성능이 풍부한 멀티태스킹 기능의 가장 큰 이유 중 하나는 다중 코어입니다. 이제 컴퓨터의 초창기에는 CPU(CPUs) 에 단일 코어가 있는 경향이 있습니다. 이것이 본질적으로 의미하는 것은 물리적 CPU 가 내부에 단 하나의 중앙 처리 장치만 포함한다는 것입니다. 성능 향상이 절실히 필요했기 때문에 제조업체는 추가 중앙 처리 장치인 추가 '코어'를 추가하기 시작했습니다. 예를 들어, 듀얼 코어 CPU 를 보면 두 개의 중앙 처리 장치가 있는 CPU 를 보고 있는 것 입니다. 듀얼 코어 CPU주어진 시간에 두 개의 동시 프로세스를 완벽하게 실행할 수 있습니다. 이것은 차례로 시스템을 더 빠르게 만듭니다. 그 이유는 CPU 가 이제 여러 작업을 동시에 수행할 수 있기 때문입니다.
여기에 관련된 다른 트릭은 없습니다. 듀얼 코어 CPU 에는 2개의 중앙 처리 장치가 있는 반면 쿼드 코어 CPU에는 CPU 칩(CPU chip) 에 4개의 중앙 처리 장치가 있고, 옥타 코어 CPU에는 8개가 있는 식입니다.
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이러한 추가 코어를 통해 시스템은 더욱 향상되고 빠른 성능을 제공할 수 있습니다. 그러나 물리적 CPU 의 크기 는 작은 소켓에 맞도록 여전히 작게 유지됩니다. 내부에 삽입된 단일 CPU 장치(CPU unit) 와 함께 단일 CPU 소켓 만 있으면 됩니다. (CPU socket)여러 CPU 소켓(CPU socket) 과 함께 여러 CPU 소켓이 필요하지 않으며 각 CPU(CPUs) 에는 자체 전원, 하드웨어, 냉각 및 기타 많은 것들이 필요합니다. 또한 코어가 같은 칩에 있기 때문에 더 빠른 속도(quicker way) 로 서로 통신할 수 있습니다 . 결과적으로 지연 시간이 줄어듭니다.
하이퍼 스레딩(Hyper-threading)
이제 컴퓨터의 멀티태스킹 기능과 함께 이 더 빠르고 더 나은 성능 뒤에 있는 다른 요소인 하이퍼 스레딩을 살펴보겠습니다. 컴퓨터 비즈니스의 거인인 Intel 은 처음으로 하이퍼스레딩을 사용했습니다. 이를 통해 달성하고자 하는 것은 소비자 PC에 병렬 계산을 가져오는 것이었습니다. 이 기능은 2002년 Premium 4 HT 가 탑재된 데스크탑 PC에서 처음 출시되었습니다 . 그 당시 Pentium 4T 에는 단일 CPU 코어(CPU core) 가 포함되어 있어 주어진 시간에 단일 작업을 수행할 수 있었습니다. 그러나 사용자는 멀티태스킹처럼 보일 만큼 충분히 빠르게 작업 사이를 전환할 수 있었습니다. 그 질문에 대한 답으로 하이퍼 스레딩이 제공되었습니다.
Intel Hyper-threading 기술(Intel Hyper-threading technology) ( 회사 이름)은 운영 체제(operating system) 에 여러 다른 CPU(CPUs) 가 연결되어 있다고 믿게 만드는 속임수를 사용합니다 . 그러나 실제로는 하나만 있습니다. 이것은 차례로 더 나은 성능을 제공하면서 시스템을 더 빠르게 만듭니다. 더 명확하게 하기 위해 여기에 또 다른 예가 있습니다. 하이퍼 스레딩(Hyper-threading) 과 함께 단일 코어 CPU 가 있는 경우 컴퓨터 의 운영 체제(operating system) 는 두 개의 논리적 CPU(CPUs) 를 찾습니다 . 마찬가지로(Just) 듀얼 코어 CPU 를 사용하는 경우 운영 체제 는(operating system)4개의 논리적 CPU(CPUs) 가 있다고 믿도록 속일 것 입니다. 결과적으로 이러한 논리 CPU(CPUs) 는 논리 사용을 통해 시스템 속도를 높입니다. 또한 하드웨어 실행(hardware execution) 리소스를 분할하고 정렬합니다. 이것은 차례로 여러 프로세스를 수행하는 데 필요한 최상의 속도를 제공합니다.
CPU 코어(CPU Cores) 대 스레드(Threads) : 차이점(Difference) 은 무엇입니까 ?
이제 코어와 스레드의 차이점을 알아보기 위해 잠시 시간을 내어 보겠습니다. 쉽게 말해서 심을 사람의 입, 실을 사람의 손에 비유하면 됩니다. 입이 먹는 일을 담당한다는 사실을 알고 계시겠지만, 반면에 손은 '일의 일'을 정리하는 데 도움이 됩니다. 스레드는 CPU 에 작업 부하를 최대한 쉽게 전달하는 데 도움이 됩니다. 스레드가 많을수록 작업 대기열(work queue) 이 더 잘 구성됩니다. 결과적으로 함께 제공되는 정보를 처리하는 효율성이 향상됩니다.
CPU 코어는 물리적 CPU 내부의 실제 하드웨어 구성 요소(hardware component) 입니다. 반면에 스레드는 당면한 작업을 관리하는 가상 구성 요소입니다. CPU 가 여러 스레드와 상호 작용하는 여러 가지 방법이 있습니다 . 일반적으로 스레드는 CPU 에 작업을 제공합니다 . 두 번째 스레드는 첫 번째 스레드에서 제공한 정보가 신뢰할 수 없거나 캐시 누락(cache miss) 과 같이 느린 경우에만 액세스됩니다 .
코어와 스레드는 Intel 및 AMD 프로세서 모두에서 찾을 수 있습니다. 하이퍼 스레딩은 Intel 프로세서에서만 찾을 수 있으며 다른 곳에서는 찾을 수 없습니다. 이 기능은 스레드를 훨씬 더 나은 방식으로 사용합니다. 반면 AMD 코어는 물리적 코어를 추가하여 이 문제를 해결합니다. (AMD)결과적으로 최종 결과는 하이퍼 스레딩 기술과 동등합니다.
좋아요(Okay) , 여러분, 우리는 이 기사의 끝 부분에 왔습니다. 마무리할 시간입니다. 이것은 CPU(CPU) 코어와 스레드(Threads) 에 대해 알아야 할 모든 것이며 둘의 차이점은 무엇입니까? 기사가 많은 가치를 제공했기를 바랍니다. 이제 주제에 대해 필요한 지식을 얻었으므로 이를 최대한 활용하십시오. CPU 에 대해 더 많이 알면 최대한 쉽게 컴퓨터를 최대한 활용할 수 있습니다.
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그래서, 당신은 그것을 가지고 있습니다! 위의 가이드를 사용하여 CPU 코어 대 스레드(CPU Cores vs Threads) 논쟁을 쉽게 끝낼 수 있습니다 . 그러나 이 가이드와 관련하여 여전히 질문이 있는 경우 의견 섹션(comment section) 에서 자유롭게 질문 하십시오 .
CPU Cores vs Threads Explained - What's the difference?
Have you thought about the difference between CPU Cores and Threads? Isn’t it confusing? Don’t worry in this guide we will answer all the queries regarding the CPU Cores vs Threads debate.
Remember the first time we took classes on the computer? What was the first thing we were taught? Yes, it is the fact that CPU is the brain of any computer. However, later on, when we went on to buy our own computers, we seemed to forget all about it and did not give much of a thought on the CPU. What might be the reason for this? One of the most important ones is that we never knew much about the CPU in the first place.
Now, in this digital era and with the advent of technology, a lot of things have changed. In the past, one could have measured the performance of a CPU with its clock speed alone. Things, however, have not remained so simple. In recent times, a CPU comes with features such as multiple cores as well as hyper-threading. These perform way better than a single-core CPU of the same speed. But what are CPU cores and threads? What is the difference between them? And what do you need to know to make the best choice? That is what I am here to help you with. In this article, I will talk to you about CPU cores and threads and let you know their differences. You will need to know nothing more by the time you finish reading this article. So, without wasting any more time, let us begin. Keep on reading.
CPU Cores vs Threads Explained – What is the difference between both?
Core Processor in a Computer
CPU, as you already know, stands for Central Processing Unit. The CPU is the central component of each and every computer that you see –whether it is a PC or a laptop. To put it in a nutshell, any gadget that computes must have a processor inside it. The place where all the computational calculations are conducted is called the CPU. The operating system of the computer helps as well by giving instructions as well as directions.
Now, a CPU has quite a few sub-units too. Some of them are Control Unit and Arithmetic Logical Unit (ALU). These terms are way too technical and not necessary for this article. Therefore, we would avoid them and carry on with our main topic.
A single CPU can process only a single task at any given time. Now, as you can realize, this is not the best possible condition that you would want for better performance. However, nowadays, all of us see computers that handle multi-tasking effortlessly and still is providing stellar performances. So, how did that come to pass? Let us take a detailed look at that.
Multiple Cores
One of the biggest reasons for this performance-rich multi-tasking ability is multiple cores. Now, during the earlier years of the computer, CPUs tend to have a single core. What that essentially means is the physical CPU contained only one central processing unit inside it. Since there was a dire need for making the performance better, manufacturers started adding extra ‘cores,’ which are additional central processing units. To give you an example, when you see a dual-core CPU then you are looking at a CPU that has a couple of central processing units. A dual-core CPU is perfectly able to run two simultaneous processes at any given time. This, in turn, makes your system faster. The reason behind this is that your CPU can now do multiple things simultaneously.
There are no other tricks involved here – a dual-core CPU has two central processing units, whereas quad-cores ones have four central processing units on the CPU chip, an octa-core one has eight, and so on.
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These additional cores enable your system to offer enhanced and faster performance. However, the size of the physical CPU is still kept small for it to fit in a small socket. All you need is a single CPU socket along with a single CPU unit inserted inside it. You do not need multiple CPU sockets along with several different CPUs, with each of them requiring their own power, hardware, cooling, and much other stuff. In addition to that, as the cores are on the same chip, they can communicate with each other in a quicker way. As a result, you will experience less latency.
Hyper-threading
Now, let us look at the other factor behind this faster and better performance along with the multitasking abilities of the computers – Hyper-threading. The giant in the business of computers, Intel, used hyper-threading for the first time. What they wanted to achieve with it was bringing parallel computation to consumer PCs. The feature was first launched in 2002 on desktop PCs with the Premium 4 HT. Back at that time, the Pentium 4T contained a single CPU core, thereby being able to perform a single task at any given time. However, the users were able to switch between the tasks fast enough for it to look like multitasking. The hyper-threading was provided as an answer to that question.
The Intel Hyper-threading technology – as the company named it – plays a trick that makes your operating system believe there are several different CPUs attached to it. However, in reality, there is only one. This, in turn, makes your system faster along with providing better performance all along. To make it even clearer to you, here is another example. In case you have a single-core CPU along with Hyper-threading, the operating system of your computer is going to find two logical CPUs in place. Just like that, in case you have a dual-core CPU, the operating system will be tricked into believing there are four logical CPUs. As a result, these logical CPUs increases the speed of the system via the usage of logic. It also splits as well as arranges the hardware execution resources. This, in turn, offers the best possible speed needed for conducting several processes.
CPU Cores vs Threads: What is the Difference?
Now, let us take a few moments to figure out what is the difference between a core and a thread. To put it simply, you can think of the core as the mouth of a person, while threads can be compared with the hands of a human being. As you know that the mouth is responsible for carrying out the eating, on the other hand, the hands help organize the ‘workload.’ The thread helps in delivering the workload to the CPU with the utmost ease. The more threads you have, the better your work queue is organized. As a result, you will get an enhanced efficiency for processing the information that comes with it.
CPU cores are the actual hardware component inside the physical CPU. On the other hand, threads are the virtual components that manage the tasks at hand. There are several different ways in which the CPU interacts with multiple threads. In general, a thread feeds the tasks to the CPU. The second thread is accessed only when the information that has been provided by the first thread is unreliable or slow such as a cache miss.
Cores, as well as threads, can be found in both Intel and AMD processors. You will find hyper-threading only in Intel processors and nowhere else. The feature uses threads in an even better way. AMD cores, on the other hand, tackle this issue by adding additional physical cores. As a result, the end results are in par with the hyper-threading technology.
Okay, guys, we have come toward the end of this article. Time to wrap it up. This is everything you need to know about CPU cores vs Threads and what is the difference between them both. I hope the article has provided you with much value. Now that you have the necessary knowledge on the topic, put it to the best possible use for you. Knowing more about your CPU means you can make the most out of your computer with the utmost ease.
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So, there you have it! You can easily end the debate of CPU Cores vs Threads, using the above guide. But if you still have any queries regarding this guide then feel free to ask them in the comment section.
