세상은 다양한 목적을 위해 설계된 프로그래밍 언어로 가득 차 있습니다. 그들 중 일부는 새 것처럼 보일 수 있지만 수십 년 동안 주변에 있었고 그 중 하나가 R^(R) 로 알려진 프로그래밍 언어 입니다. 최근 몇 년 동안 R은 현장에서 가장 많이 사용되는 제품 중 하나가 되었으며 앞으로 몇 년 동안 이 상태를 유지할 수 있습니다.

R 프로그래밍 언어

R은 통계 컴퓨팅 및 그래픽을 위해 통계학자와 데이터 마이너가 사용하는 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다. R을 사용한 프로그래밍에 대해 직접 알아보기 전에 먼저 언어가 무엇인지, 그 기능을 이해해야 합니다.

1. R 프로그래밍 언어란?
2. R 패키지
3. 알스튜디오란?

이에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.

1] R 프로그래밍 언어란?

궁금한 사람들을 위해 프로그래밍 언어는 Ross Ihaka 와 Robert Gentleman 이 1993년 에 만들었습니다. 또한^{(Furthermore)} 대부분의 R 라이브러리는 R을 사용하여 작성되지만 다른 라이브러리의 경우 C, C++ 및 Fortran 이 선호됩니다.

우리가 수집한 것에서 R의 이면에 있는 아이디어는 모두 통계적 컴퓨팅에 관한 것입니다. 주로 데이터 마이너^{(data miners)} , 통계학자, 데이터 분석 등이 사용합니다. 간단히 말해서^(Simply) 데이터를 빠르고 효율적으로 생성하려면 R이 최선입니다.

올해 2월^(February) 기준으로 R은 세계에서 13 ^번째 로 많이 사용되는 프로그래밍 언어로 평가되었습니다. 그 전에는 10위권 안에 들었기 때문에 전 세계적으로 R이 꽤 자주 사용된다는 결론에 도달할 수 있습니다. 실제로 Airbnb^(Airbnb) , Uber , Facebook , Google 과 같은 회사는 모두 이 언어를 다른 방식으로 활용합니다.

따라서 R은 주로 통계적 추론, 데이터 분석^{(data analysis)} 및 기계 학습 알고리즘에 사용됩니다.

읽기^(Read) : 저수준 프로그래밍 언어와 고급 프로그래밍 언어의 차이점^{(Difference between Low-level and High-level Programming languages)} .

2] R 패키지

R을 최대한 활용하려면 사용자는 R이 테이블에 제공하는 모든 패키지를 활용해야 합니다. 현재 약 12,000개의 패키지가 있으며 각 패키지는 CRAN 에 저장됩니다 . 자, 여러분이 알지 못했다면 CRAN 은 무료이자 오픈 소스입니다. 옵션은 통계 작업을 수행하기 위해 그들 중 하나를 다운로드하는 것입니다.

이러한 패키지 중 일부는 ggplot2, Tidyr, Tidyverse, XML , data.table, scales, dplyr 등을 포함합니다.

공식 웹사이트^{(official website)} 에서 R을 다운로드 합니다.

3] R 스튜디오란?

R을 더 쉽게 사용하려면 RStudio 를 다운로드하는 것이 가장 좋습니다 . 이 프로그램은 R을 위한 통합 개발 환경이며 우리의 경험에 비추어 볼 때 아주 잘 작동합니다. 사실, R과 RStudio 는 같은 것의 다른 버전입니다.

공식 웹사이트^{(official website)} 에서 RStudio를 다운로드합니다 .

R을 처음 사용하는 경우 가장 좋은 학습 옵션은 RStudio 가 제공하는 것을 활용하는 것입니다. 사실 가능하다면 R 대신 RStudio 를 사용해야 하는 주요 이유를 나열할 것 입니다.

1. 전체 텍스트 편집기
2. 독 창
3. 자동 완성
4. 훨씬 더 나은 사용자 인터페이스

1] 전체 텍스트 편집기

R의 일반 버전의 주요 단점 중 하나는 완전한 기능을 갖춘 텍스트 편집기가 없다는 사실입니다. 구문 강조 등을 사용하려는 경우 운이 좋지 않습니다. 좋은 텍스트 편집기가 있으면 새로운 프로그래밍 언어를 배우려고 할 때 세상이 달라집니다.

2] 독 창

우리의 멋진 코드가 모두 포함된 텍스트 파일이 어디로 갔는지 모를 때가 있습니다. R은 창을 도킹하지 않지만 RStudio 는 도킹하기 때문 입니다. 모든 관련 창은 함께 도킹되어 일반 버전의 R을 사용할 때와 비교할 때 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

3] 자동 완성

예, RStudio 에는 사용자가 텍스트를 자동 완성할 수 있는 옵션이 있습니다. 탭 키를 누르기 만 하면 도구가 실수를 수정하려고 시도합니다. ^(Just)항상 올바른 결정을 내리는 것은 아니기 때문에 시도라고 말합니다. 따라서 계속 진행하기 전에 이를 염두에 두십시오.

4] 훨씬 더 나은 사용자 인터페이스

이것에 대해 정직합시다. R의 일반 버전에는 오래된 UI가 있지만 이미 자신이 하는 일을 알고 있는 고급 사용자에게는 괜찮습니다. 말할 것도 없이, 최소한의 외관은 빠른 성능을 보장하므로 두툼한 컴퓨터에 투자할 필요가 없습니다.

그럼에도 불구하고 오른쪽 상단에 있는 패널에 전체 개체 목록을 표시하기 때문에 우리는 여전히 RStudio 를 선호합니다. ^(RStudio)유용한 기능이며 고급 사용자도 이 기능을 사용하고 싶어할 것입니다.

What is the R programming language and why you should use RStudio

The world is filled with programmіng languages designed for varіous purposes. Some of them might appear nеw, but they’ve been around for decades, and one of such is the programming language known as R. In recent years, R has exploded on the scene to become one of the most used, and things could stay like this for multiple years to come.

R programming language

R is a programming language & software environment is used by statisticians and data miners for statistical computing & graphics. Before making the steps to dig directly into programming with R, you must first understand what the language is, and its capabilities.

1. What is R programming language
2. R packages
3. What is RStudio

Let’s look at this in more detail.

1] What is R programming language

For those who might be wondering, the programming language was created by Ross Ihaka and Robert Gentleman in 1993. Furthermore, note that most of the R libraries are written using R, but for others, C, C++, and Fortran are preferred.

From what we’ve gathered, the idea behind R is all about statistical computing. It is primarily used by data miners, statisticians, data analysis, and more. Simply put, if you want to generate data quickly and efficiently, then R is the way to go.

As of February, of this year, R has been rated as the 13^th most used programming language in the world. Before that, it was in the top 10, so we can come to the conclusion that R is used quite often around the world. In fact, companies such as Airbnb, Uber, Facebook, and Google all take advantage of this language in different ways.

So, as it stands, R is primarily used for statistical inference, data analysis, and machine learning algorithms.

Read: Difference between Low-level and High-level Programming languages.

2] R packages

To get the most out of R, the user is required to take advantage of all the packages it brings to the table. As of right now, there are around 12,000 packages, and each is stored in CRAN. Now, if you weren’t aware, CRAN is both free and open source. The option is there to download any one of them to perform statistical tasks.

Some of these packages include the likes of ggplot2, tidyr, tidyverse, XML, data.table, scales, dplyr, and much more.

Download R from the official website.

3] What is R Studio

If you want to have an easier time using R, then the best option is to download RStudio. With this program is an integrated development environment for R, and it works quite well from our experience. In truth, both R and RStudio are different versions of the same thing.

Download RStudio from the official website.

You see, if you are new to using R, then your best option to learn is to take advantage of what RStudio has to offer. In fact, we are going to list the top reasons why you should use RStudio instead of R if you can.

1. Full-text editor
2. Dock windows
3. Autocomplete
4. Much better user interface

1] Full-text editor

One of the major downsides of the regular version of R is the fact that it doesn’t have a full-featured text editor. If you want to use syntax highlighting, and much more, then you’re out of luck. Having a good text editor makes for a world of difference when attempting to learn a new programming language.

2] Dock windows

There are times when we have no idea where the text file containing all our awesome code has gone. That’s because R doesn’t dock windows, but RStudio does. All relevant windows are docked together, which makes them easier to find when compared to using the regular version of R.

3] Autocomplete

Yes, RStudio has the option for the user to autocomplete texts. Just press the tab key and the tool will try to fix your mistakes. We say try because it doesn’t always make the right decisions, so keep that in mind before moving forward.

4] Much better user interface

Let’s be honest about this. The regular version of R has a dated UI, but that is fine for advanced users who already know what they’re doing. Not to mention, the minimalistic look ensures snappy performance, so no need to invest in a beefy computer.

Despite all of that, we still prefer RStudio because it showcases a full list of objects in the panel located at the upper-right. It’s a useful feature, and we suspect that even the advanced users will want to make use of it.

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