오늘의 게시물에서는 Windows^(Windows) 컴퓨터 에서 사용 가능한 모든 디스크 공간을 사용하여 WinPE 10 의 ^{(WinPE 10)}NTFS 압축 문제를 해결하려고 합니다. NTFS 압축을 사용하면 CPU 시간과 디스크 활동 간의 균형이 필요합니다 . 압축은 특정 유형의 상황과 특정 유형의 파일에서 더 잘 작동합니다.

^(NTFS)WinPE 10 의 ^{(WinPE 10)}NTFS 압축은 사용 가능한 모든 디스크 공간 을 사용합니다.

Windows 에서 사용하는 NTFS 파일 시스템 에는 ^{(NTFS file system)}NTFS 압축 이라는 기본 제공 압축 기능이 있습니다 . 몇 번의 클릭으로 파일을 압축하여 하드 드라이브 공간을 덜 차지할 수 있습니다. 무엇보다도 파일에 정상적으로 액세스할 수 있습니다.

Windows PE 또는 WinPE 는 데스크톱 버전( Home , Pro , Enterprise 및 Education ), Windows Server 및 기타 Windows 운영 체제용 ^(Windows)Windows 10 을 설치, 배포 및 복구하는 데 사용되는 소규모 운영 체제입니다.

DISM이 오류 112와 함께 실패합니다.

/C  스위치를 사용하여 NTFS 압축을 활성화 하여 파티션을 포맷하려고 하면 이 문제가 발생할 수 있습니다 .

이제 WinPE 10 x64에서 부팅 가능한 ^{(WinPE 10)}USB 키 를 만들고 "테스트" WIM 파일을 USB 키에 복사할 때 테스트 시스템에서 ^(USB)WinPE 로 부팅 하고 다음 명령을 실행해 봅니다.

dism /apply-image /imagefile:d:\test.swm /swmfile:d:\test*.swm /index:1 /applydir:c:\

DISM 명령 은 오류 112 와 함께 실패할 수 있습니다.

여기에서 테스트 시스템의 파티션은 C 드라이브이고 USB 키는 D 드라이브입니다.

이 시나리오에서 WinPE 5 x64를 사용하는 경우에도 동일한 문제가 발생할 수 있습니다. WIM 파일 은 FAT32 시스템 에 맞게 분할됩니다 . 로그 파일은 wpe5 및 wpe10 하위 폴더에 있습니다.

이 문제를 해결하려면 NTFS 압축 을 사용하여 볼륨을 포맷하지 말고 대신 이러한 이미지를 적용할 때 /compact 를 dism 에 지정하여 WOF 압축 을 사용하는 것이 ^{(WOF compression)}좋습니다 .^(Microsoft)

WOF 는 Windows 오버레이 필터^{(Windows Overlay Filter)} 를 나타냅니다 . 기본 NTFS 파일 압축 과 달리 Windows 오버레이 필터^{(Windows Overlay Filter)} 는 읽기 작업만 지원합니다. 이는 압축된 각 청크를 섹터 정렬할 필요가 없다는 것을 의미하므로 압축된 데이터를 더 긴밀하게 압축할 수 있습니다. 쓰기 위해 파일을 열면 Windows 오버레이 필터^{(Windows Overlay Filter)} 가 전체 파일의 압축을 풀고 일반 파일로 되돌립니다.

Windows 오버레이 필터^{(Windows Overlay Filter)} 는 지난 20년 동안 개발된 최신 압축 알고리즘, 더 나은 압축 비율을 생성하는 알고리즘을 여러 코어에서 병렬로 실행할 수 있으며 압축 해제를 위해 더 적은 CPU 와 메모리를 필요로 하는 알고리즘을 활용할 수 있습니다 .

이렇게 하면 문제가 완화되고 보다 효율적인 압축 알고리즘을 사용하여 시스템이 더 빠르게 실행됩니다.

DISM fails with error 112 when NTFS compression is enabled in WinPE 10

In today’s post, we will attemрt to resolve the issue of NΤFS compressiоn in WinРE 10 using all available disk space on your Windows computer. Using NTFS compression involνes a trade-off between CРU time and dіsk activity. Compression will work bеtter in certain types of situations and wіth certain types of files.

NTFS compression in WinPE 10 uses all available disk space

The NTFS file system used by Windows has a built-in compression feature known as NTFS compression. With a few clicks, you can compress files, making them take up less space on your hard drive. Best of all, you can still access the files normally.

Windows PE  or WinPE is a small operating system used to install, deploy, and repair Windows 10 for desktop editions (Home, Pro, Enterprise, and Education), Windows Server, and other Windows operating systems.

DISM fails with error 112

You may face this issue if you try to create a partition on a system and then try to format the partition by using the /C switch to enable NTFS compression.

Now when you create a bootable USB key in WinPE 10 x64 and copy the “test” WIM files to the USB key, boot into WinPE on the test system and try to run the following command:

dism /apply-image /imagefile:d:\test.swm /swmfile:d:\test*.swm /index:1 /applydir:c:\

The DISM command is likely to fail with error 112.

Here, he partition on the test system is drive C, and the USB key is drive D.

Even if you use WinPE 5 x64 in this scenario, you may experience the same issue. The WIM file is split to fit on a FAT32 system. The log files are in the wpe5 and wpe10 subfolders.

To work around this issue, Microsoft recommends that you do not format the volume by using NTFS compression and instead use WOF compression by specifying /compact to dism when you apply these images.

WOF stands for Windows Overlay Filter. Unlike native NTFS file compression, the Windows Overlay Filter supports only read operations. This means that it doesn’t need to sector-align each compressed chunk, so the compressed data can be packed more tightly together. If you open the file for writing, the Windows Overlay Filter just decompresses the entire file, turning it back into a plain file.

The Windows Overlay Filter can take advantage of newer compression algorithms developed over the past 20 years, algorithms that produce better compression ratios can be run in parallel on multiple cores, and which require less CPU and memory for decompression.

This mitigates the issue and also makes the system runs faster by using a more efficient compression algorithm.

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