데이터 마이닝의 기본 목표는 방대한 양의 데이터에서 패턴을 찾고 해당 데이터를 보다 세련되고 실행 가능한 정보로 변환하는 것입니다. 다양한 도구를 사용하여 데이터 마이닝을 수행할 수 있습니다. ^(Data)다음은 인기 있는 기능 및 최신 다운로드 링크와 함께 최고의 무료 데이터 마이닝 소프트웨어 목록입니다. 이 비교를 위한 최고의 마이닝 도구 모음에는 오픈 소스 및 상용 옵션이 모두 포함되어 있습니다.

26 최고의 데이터 마이닝 소프트웨어^{(26 Best Data Mining Software)}

데이터^(Data) 마이닝은 경제적 이점을 얻기 위해 데이터에서 이전에 의심되거나 발견되지 않은 상관 관계를 발견하는 데 도움이 되는 방법입니다. 머신 러닝과 인공 지능을 결합하여 관련 정보를 추출하는 정교한 데이터 분석 접근 방식으로 기업은 무엇보다도 고객 요구 사항에 대해 더 많이 이해하고, 수익을 높이고, 비용을 절감하고, 고객 관계를 개선할 수 있습니다. 무료 데이터 마이닝 소프트웨어에 대해 알아보려면 계속 읽으십시오.

1. 시센스^{(1. Sisense)}

최고의 무료 데이터 마이닝 소프트웨어 또는 도구 목록의 첫 번째는 Sisense 입니다.

• 크고 다양한 정보를 실시간으로 분석하고 시각화^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} 하기 위한 최고의 무료 데이터 마이닝 소프트웨어 솔루션 중 하나입니다 .
• 다양한 시각적 개체로 대시보드를 생성하기 위한 훌륭한 도구입니다.
• 비전문가도 대화형 대시보드를 만들 수 있습니다.
• Sisense는 회사 내 보고 에 가장 효과적이고 가장 적합한 BI 소프트웨어 입니다.^{(most effective and well-suited BI software)}
• 여러 소스의 데이터를 단일 리포지토리로 병합하고 보고를 위해 부서 간에 공유할 수 있는 풍부한 보고서를 생성하기 위해 데이터를 정제할 수 있습니다.
• 일관된 증거를 기반으로 진실에 대한 통일된 표현을 만듭니다.
• 또한 이기종 데이터를 단일 위치로^{(disparate data into a single location)} 통합 합니다.
• 끌어서 놓기 사용자 인터페이스는 쉽습니다.
• 중소기업 및 대기업 모두의 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 환상적인 능력을 갖추고 있습니다.
• Sisense 는 2016년 최고의 BI 소프트웨어로 선정되었으며 계속해서 강력한 위치를 유지하고 있습니다.
• 비기술적 사용자를 염두에 두고 만들어졌습니다.
• 조직의 목표에 따라 여러 위젯을 사용하여 원형 차트, 꺾은선형 차트, 막대 그래프^{(pie charts, line charts, bar graphs)} 등의 형태로 보고서를 생성할 수 있습니다.
• 보고서를 클릭하면 더 자세한 정보와 통계를 볼 수 있습니다.
• 모바일 장치에서 대시보드에 액세스할 수 있습니다.
• 그것은 매우 매력적인 디자인^{(appealing design)} 을 가지고 있습니다.
• 필터와 계산을 사용하여 주요 지표를 식별할 수 있습니다.
• 단일 상용 서버가 대규모 데이터를 처리합니다.

2. 조호 애널리틱스^{(2. Zoho Analytics)}

Zoho Analytics 는 비즈니스 인텔리전스 및 셀프 서비스 분석 소프트웨어입니다.

• 이를 통해 사용자는 정보 대시보드를 신속하게 구성하고 모든 데이터를 그래픽으로 평가할 수 있습니다.
• 고객이 질문을 하고 유용한 보고서 형태로 지능적인 응답을 받을 수 있는 AI 지원 비서^{(AI-powered assistant)} 가 함께 제공됩니다 .
• 주요 비즈니스 소프트웨어, 클라우드 스토리지 및 데이터베이스를 위한 100개 이상의 즉시 사용 가능한 연결이 있습니다.
• 차트, 피벗 테이블, 요약 보기, KPI 위젯 및 사용자 지정 스타일 대시보드^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} 는 사용 가능한 시각화 가능성 중 일부일 뿐입니다.
• 통합 비즈니스 분석을 사용하면 한 곳에서 모든 회사 시스템의 데이터를 분석할 수 있습니다.
• AI, 기계 학습 및 자연어 처리(NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} 는 분석을 강화하는 데 사용됩니다.
• 임베디드 분석 솔루션과 화이트 라벨 BI 포털이 있습니다.

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3. 넉넉^{(3. Xplenty)}

Xplenty 는 분석을 위해 데이터를 통합, 처리 및 준비하는 기능을 갖춘 플랫폼을 제공합니다.

• 이제 Xplenty를 Integrate.io 로 사용할 수 있습니다 .
• Xplenty 의 도움으로 기업은 관련 직원, 장비 또는 소프트웨어에 투자하지 않고도 빅 데이터가 제공하는 잠재력을 활용할 수 있습니다.
• 데이터 파이프라인을 생성^{(creating data pipelines)} 하기 위한 포괄적인 도구 세트입니다 .
• 데이터베이스와 데이터 웨어하우스 간의 데이터 전송 및 변환 기능을 제공합니다.
• 지원 서비스는 이메일, 채팅, 전화 및 온라인 회의를 통해^{(email, chat, phone, and online meeting)} 제공 됩니다.
• 풍부한 표현 언어를 사용하여 복잡한 데이터 준비 루틴을 만들 수 있습니다.
• 여기에는 ETL, ELT 또는 복제^{(ETL, ELT, or replication)} 를 구현하기 위한 사용하기 쉬운 인터페이스가 포함되어 있습니다 .
• 워크플로 엔진을 사용하면 파이프라인을 조정하고 일정^{(orchestrate and schedule pipelines)} 을 잡을 수 있습니다 .
• Xplenty는 범용 데이터 통합 ​​플랫폼입니다. 코드 없는 대안과 낮은 코드 대안이^{(no-code and low-code alternatives available)} 있습니다 .
• ^(Advanced)API 구성 요소 를 통해 고급 사용자 지정 및 유연성이 제공됩니다 .

4. R-프로그래밍^{(4. R-Programming)}

R-프로그래밍^{(R-Programming)} 은 또한 최고의 무료 데이터 마이닝 소프트웨어 중 하나입니다. 통계 컴퓨팅 및 그래픽 언어입니다.

• 또한 많은 양의 데이터를 분석하는 데 사용할 수도 있습니다.
• 그것 은 많은 통계적 테스트 를^{(large number of statistical tests)} 가지고 있습니다 .
• 그것은 잘 작동하는 데이터 처리 및 저장 시설^{(data handling and storage facility)} 을 제공합니다.
• 여기에는 배열, 특히 행렬 작업을 위한 일련의 작업이 포함됩니다.
• 데이터 분석을 위한 포괄적이고 통합된 빅 데이터 도구 세트를 제공합니다.
• 여기에는 화면에서 보거나 인쇄할 수 있는 그래픽 데이터 분석 도구 가 포함됩니다.^{(graphical data analysis tools)}

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5. 보드^{(5. BOARD)}

보드^(Board) 는 관리 인텔리전스를 위한 툴킷입니다.

• 이 소프트웨어에는 비즈니스 인텔리전스 및 기업 성과 관리 기능이 결합되어 있습니다.
• 비즈니스 인텔리전스 및 비즈니스 분석을 하나의 패키지로 제공하기 위한 것입니다.
• 단일 플랫폼을 사용하여 분석, 시뮬레이션, 계획 및 예측할 수^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} 있습니다.
• 고유한 분석 및 계획 소프트웨어를 만드는 데 도움이 됩니다.
• 보드 비즈니스 인텔리전스, 기업 성과 관리 및 비즈니스 분석^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} 이 모두 올인원에 포함되어 있습니다.
• 이를 통해 기업은 복잡한 분석 및 계획 시스템을 만들고 유지 관리할 수 있습니다.
• 고유한 플랫폼은 사용자가 수많은 데이터 소스에 액세스할 수 있도록 하여 보고를 지원합니다.

6. 데이터 멜트^{(6. Data Melt)}

DataMelt 는 수백 개의 ^(DataMelt)Java 라이브러리의 성능과 ^(Java)Python, Ruby 및 Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)} 와 같은 스크립팅 언어의 용이성 을 결합한 소프트웨어입니다.

• 무료 수치 계산, 수학, 데이터 분석 및 데이터 시각화 응용 프로그램을 위한 소프트웨어입니다.
• 통계, 대규모 데이터 처리 및 과학적 시각화를^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} 제공 합니다.
• 데이터 표시 및 분석을 위한 대화형 플랫폼을 제공합니다.
• 주로 엔지니어, 과학자 및 학생을 대상으로^{(engineers, scientists, and students)} 합니다.
• DMelt 는 ^(DMelt)Java 로 구축된 다중 플랫폼 애플리케이션 입니다.
• JVM과 호환되는^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} 모든 운영 체제 (Java Virtual Machine)에서 작동 합니다.
• 그 안에 과학 및 수학 라이브러리가 있습니다.
• DataMelt 는 방대한 ^(DataMelt)데이터 세트 분석, 데이터 마이닝 및 통계 분석^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} 을 위한 도구입니다 .
• 금융시장분석, 자연과학, 공학 분야^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} 에서 많이 활용되고 있습니다.
• 다양한 프로그래밍 언어 및 운영 체제에서 작동합니다.
• LaTeX 및 기타 텍스트 프로세서와 함께 사용할 수 있는 고품질 벡터 그래픽 이미지( EPS , SVG , PDF 등)를 생성할 수 있습니다 .
• Data Melt 를 사용하면 C의 기존 ^{(Data Melt)}Python 구현 보다 훨씬 빠른 스크립팅 언어를 사용할 수 있습니다 .

7. 아이넷소프트^{(7. Inetsoft)}

Inetsoft Intelligence 의 데이터 마이닝 도구 스타일 은 데이터 마이닝이자 매우 유용한 인텔리전스 도구입니다.

• 다양한 소스에서 빠르고 유연한 데이터 변환이 가능합니다.
• 조직화된 반구조화된 데이터 및 온프레미스^{(organized, semi-structured data and on-premise)} 애플리케이션 에 대한 액세스를 용이하게 합니다 .
• 앱^(Apps) 은 데이터 사용 및 업그레이드에 최적화될 수 있습니다.
• 사용자 정의 가능하고 안전한 데이터 탐색 및 보고 옵션을 제공합니다.
• Inbuilt Spark 플랫폼을 사용하면 대규모 사용자 데이터 세트에 맞게 확장^{(scale up for massive data sets of users)} 할 수 있습니다 .
• 고유한 비즈니스 논리 및 매개 변수화를 사용하여 페이지를 매긴 보고서를 만들 수 있습니다.

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8. H2O

또 다른 뛰어난 오픈 소스 데이터 마이닝 도구는 H2O 입니다.

• 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션 시스템에 저장된 데이터를 분석하는 데 사용됩니다.
• H2O 를 사용하면 분산 시스템 및 인메모리 컴퓨팅의 계산 기능을 사용할 수 있습니다.
• Java 및 바이너리 형식^{(Java and binary format)} 을 사용 하여 프로덕션에 빠르고 쉽게 배포 할 수 있습니다.^{(quick and easy deployment)}
• R, Python^{(R, Python, and others)} 등과 같은 컴퓨터 언어를 사용하여 H2O 에서 모델을 생성할 수 있습니다 .
• 처리는 메모리에 분산되어 있습니다.

9. 알테릭스^{(9. Alteryx)}

Alteryx 는 기업 비즈니스 인텔리전스 및 분석을 전문으로 하는 회사입니다.

• 데이터 분석가와 비즈니스 리더를 위해 특별히 제작된 플랫폼입니다.
• 중소기업에 분석을 제공합니다.
• Ad Hoc 분석^{(Ad Hoc Analysis)} 이 가능합니다.
• 적시에 온라인 분석 처리를 제공합니다.
• 자동 예약 보고^{(Automatically Scheduled Reporting)} 기능도 포함되어 있습니다.
• 완전히 사용자 정의할 수 있는 대시보드가 ​​있습니다.

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10. 오라클 BI^{(10. Oracle BI)}

Oracle BI 는 오픈 소스 기계 학습 및 데이터 시각화 도구입니다.

• 초보자 및 고급 사용자에게^{(novice and advanced users)} 적합 합니다 .
• Oracle 소프트웨어는 Oracle Advanced Analytics 의 일부입니다 .
• 데이터 분류, 예측, 회귀 및 전문 분석을 위한 탁월한 데이터 마이닝 알고리즘을 제공하여 분석가가 통찰력을 분석하고, 더 나은 예측을 하고, 최고의 고객을 타겟팅하고, 교차 판매 기회를 찾고, 사기를 감지할 수 있도록 합니다.
• ODM 에 내장된 알고리즘 은 Oracle의 데이터베이스 기능을 사용합니다.
• SQL의 데이터 마이닝 기능은 데이터베이스 테이블, 뷰 및 스키마^{(database tables, views, and schemas)} 에서 정보를 추출할 수 있습니다 .
• Oracle Data Miner의 그래픽 사용자 인터페이스는 Oracle SQL Developer^{(Oracle SQL Developer)} 의 고급 버전입니다 .
• 이를 통해 사용자는 데이터베이스 내부에서 데이터를 직접 끌어다 놓을^{(drag and drop data)} 수 있어 향상된 통찰력을 제공합니다.
• 광범위한 툴킷을 사용하여 대화형 데이터 분석을 위한 워크플로를 활성화합니다.
• 대화형 데이터 시각화를 제공합니다.
• 선명한 시각적 개체로 빠른 정성 분석을 위한 대화형 데이터 탐색을 제공합니다.
• Orange 는 데이터 과학 원칙의 실습 학습 및 시각적 표현 을 권장합니다.^{(hands-on learning and visual representations)}
• 외부 소스의 데이터 마이닝을 위한 수많은 추가 기능이 있습니다.

12. 테라데이타^{(12. Teradata)}

Teradata 는 대규모 데이터 웨어하우스 애플리케이션을 만드는 데 사용할 수 있는 대규모 병렬 개방형 처리 기술입니다.

• Unix/Linux/Windows 서버 에 설치할 수 있습니다 .
• Teradata Optimizer 는 쿼리에서 최대 64개의 조인을 처리할 수 있습니다.
• Tera 데이터 의 총 소유 비용 은 최소입니다.
• 설정, 유지 및 관리가 간단합니다.
• 데이터 관리 및 데이터 마이닝 소프트웨어를 포함하는 비즈니스용 데이터 웨어하우스입니다.
• 비즈니스 분석에 활용될 가능성이 있습니다.
• Teradata 는 ^(Teradata)무엇보다도 판매, 제품 포지셔닝, 소비자 선호도와^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} 같은 기업 데이터를 이해하는 데 활용됩니다 .
• 또한 사용 빈도가 낮은 데이터를 느린 저장 부분에 넣어 핫 데이터와 콜드 데이터를 구별할 수 있습니다.
• Teradata는 각 서버 노드에 메모리와 처리 능력 이 있는 비공유 설계 를 가지고 있습니다.^{(shared-nothing design)}
• SQL 을 사용하여 테이블에 포함된 데이터와 상호 작용할 수 있습니다 . 확장 역할을 합니다.
• 개인적으로 개입할 필요 없이 자동으로 데이터를 드라이브에 배포하는 데 도움이 됩니다.
• Teradata는 Teradata 시스템 안팎으로 데이터를 전송하기 위한 로드 및 언로드 기능 을 제공합니다.^{(load and unload functions)}

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13. 던다스^{(13. Dundas)}

Dundas 는 대화형 대시보드, 보고서 및 기타 데이터 시각화 를 만들고 검사하는^{(create and examine interactive dashboards, reports)} 데 사용할 수 있는 엔터프라이즈용 데이터 마이닝 플랫폼입니다 .

• Dundas BI 는 조직의 핵심 데이터 사이트로 사용될 수 있습니다.
• 제품의 모든 기능을 포함하는 서버 어플리케이션입니다.
• 또한 다양한 소스에서 데이터를 통합하고 검색할 수 있습니다.
• 사용자 정의할 수 있는 데이터 시각화를 제공합니다.
• Dundas 는 신속한 통합과 통찰력으로 인해 신뢰할 수 있습니다.
• 무제한 데이터 변환 패턴과 매력적인 테이블, 차트 및 그래프^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} 가 함께 제공됩니다 .
• Dundas BI 에는 빈틈없는 문서 보안을 유지하면서 다양한 장치에서 데이터에 액세스할 수 있는 놀라운 기능이 있습니다.
• 사용자가 보다 쉽게 ​​처리할 수 있도록 데이터를 지정된 방식으로 잘 정의된 구조로 구성합니다.
• 다차원 분석을 허용하고 비즈니스에 중요한 문제에 집중 하는 관계형 방법론 으로 구성됩니다.^{(relational methodologies)}
• 신뢰할 수 있는 보고서를 제공하므로 비용을 절감하고 추가 소프트웨어가 필요하지 않습니다.
• 다양한 스마트 드래그 앤 드롭 기능이 제공됩니다.
• 또한 지도를 사용하여 데이터를 시각화합니다.
• 고급 데이터 분석 및 예측 분석이 있습니다.

14. 큐릭^{(14. Qlik)}

Qlik 은 데이터 시각화 및 최고의 마이닝 도구입니다.

• 여기에는 대시보드와 보고서^{(dashboards and reports)} 도 포함됩니다 .
• 여러^(Multiple) 데이터 소스 및 파일 종류가 지원됩니다.
• 드래그 앤 드롭 인터페이스로 ^{(drag-and-drop interfaces)}유연하고 동적인 데이터 시각화^{(flexible and dynamic data visualizations)} 를 생성 합니다.
• 실시간으로 상호 작용 및 변경 사항에 응답합니다.
• 여러 데이터 소스 및 파일 종류^{(Multiple data sources and file kinds)} 가 지원됩니다.
• 모든 장치에서 데이터 및 콘텐츠 보안을 쉽게 수행할 수 있습니다.
• 애플리케이션 및 스토리를 포함하여 단일 허브를 사용하여 관련 분석을 교환할 수 있습니다.

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15. 래피드마이너^{(15. RapidMiner)}

Rapid Miner 는 ^{(Rapid Miner)}Rapid Miner Corporation 에서 생산하는 가장 효과적인 예측 분석 시스템 중 하나입니다 .

• 비즈니스 응용 프로그램, 상용 응용 프로그램, 교육, 교육, 연구, 응용 프로그램 개발 및 기계 학습은 도구를 사용할 수 있는 몇 가지 응용 프로그램에 불과합니다.
• JAVA 프로그래밍 언어^{(JAVA programming language)} 를 사용하여 구성 했습니다.
• 딥 러닝, 텍스트 마이닝, 머신 러닝, 예측 분석^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} 을 결합한 단일 플랫폼입니다 .
• Rapid Miner 는 서버를 on-premises and public/private cloud option 으로 제공 합니다.
• Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server 및 Rapid Miner Radoop의^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} 세 가지 모듈^{(three modules)} 로 구성 됩니다.
• Rapid Miner Studio 모듈은 무엇보다도 워크플로 설계 ^(designing) , 프로토타이핑 및 유효성 검사^{(workflows, prototyping, and validating them)} 를 위한 것입니다.
• Rapid Miner Server 를 사용하여 스튜디오에서 만든 예측 데이터 모델을 실행할 수 있습니다.
• 예측 분석을 쉽게 하기 위해 Rapid Miner Radoop 을 사용하여 ^{(Rapid Miner Radoop)}Hadoop 클러스터 에서 직접 절차를 실행합니다 .
• 클라이언트/서버 접근 방식을 기반으로 합니다.
• 이 무료 데이터 마이닝 소프트웨어에는 템플릿 기반 프레임워크가 있어 수동 코드 작성에서 자주 발생하는 실수를 줄이면서 더 빠르게 전달할 수 있습니다.
• 데이터 준비, 기계 학습 및 모델 배포^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} 가 모두 이를 사용하여 수행됩니다.
• 이 무료 데이터 마이닝 프로그램에는 새로운 데이터 마이닝 프로세스를 생성하고 예측 설정을 분석하기 위한 여러 도구가 포함되어 있습니다.
• 이 데이터 마이닝 프로그램으로 여러^(Multiple) 데이터 관리 접근이 가능합니다.
• 그래픽 사용자 인터페이스( GUI ) 또는 일괄 처리 기능이 있습니다.
• 내부 데이터베이스에 연결합니다.
• 대화형 및 공유 대시보드가 ​​있습니다.
• 또한 빅 데이터^{(Big Data)} 를 기반으로 하는 예측 분석 기능을 제공합니다 .
• 원격 분석을 할 수 있습니다.
• 이 데이터 마이닝 프로그램은 데이터 필터링, 결합, 병합 및 집계^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} 기능을 제공 합니다.
• 이를 통해 예측 모델을 생성, 훈련 및 검증할 수 있습니다.
• 이 데이터 마이닝 프로그램은 보고서를 생성하고 트리거된 알림을 보냅니다.

16. 크나메^{(16. KNIME)}

KNIME 은 데이터 과학 앱 및 서비스를 구축하기 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. KNIME 은 ^(KNIME)KNIME.com AG 에서 만든 데이터 분석 및 보고 통합 플랫폼입니다 .

• 모듈식 데이터 파이프라인 아이디어^{(modular data pipeline idea)} 를 기반으로 합니다 .
• KNIME 은 모두 함께 연결된 여러 기계 학습 및 데이터 마이닝 구성 요소로 구성됩니다.
• KNIME 은 ^(KNIME)약리학 연구^{(pharmacological research)} 에서 널리 활용되어 온 소프트웨어 프로그램입니다 .
• 소비자 데이터 분석, 재무 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 작업^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} 에 탁월 합니다 .
• KNIME 에는 ^(KNIME)빠른 배포 및 확장성과^{(rapid deployment and scalability)} 같은 수많은 환상적인 기능이 포함되어 있습니다 .
• 사용자 는 짧은 시간에 KNIME 을 배우며 가장 경험이 없는 사용자도 예측 분석에 액세스할 수 있습니다.
• KNIME 은 노드를 결합하여 분석 및 시각화를 위한 데이터를 사전 처리합니다.
• 데이터를 이해하고 데이터 과학 프로세스를 생성하기 위한 최고의 데이터 마이닝 도구 중 하나입니다.
• 종단 간 데이터 과학 프로세스를 만드는^{(creation of end-to-end data science processes)} 데 도움이 됩니다 .
• 여러 소스의 데이터를 결합할 수 있습니다.
• 이를 통해 로컬, 데이터베이스 또는 분산된 빅 데이터 환경에서 데이터^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} 를 집계, 정렬, 필터링 및 연결할 수 있습니다 .
• 분류, 회귀 및 차원 축소 기계 학습 모델을^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} 생성 합니다.

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17. 솔버^{(17. Solver)}

Solver의 XLminer^{(Solver’s XLminer)} 는 사용이 간편한 Excel의 데이터 시각화, 예측 및 데이터 마이닝을^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} 위한 전문 데이터 마이닝 응용 프로그램입니다 .

• 데이터 가져오기 및 정리를 위한 전체 범위의 데이터 준비 도구와 함께 제공됩니다.
• XLMiner는 통계 및 기계 학습 기술을^{(statistics and machine learning techniques)} 기반으로 하는 완벽한 분석 도구 모음을 제공 합니다.
• 이 프로그램을 사용하여 Excel 에서 처리할 수 없는 큰 데이터 집합으로 작업할 수 있습니다.
• 데이터 탐색 및 시각화 도구 가 내장되어 있습니다^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• 데이터 탐색은 데이터의 기본 연결에 대한 빠른 통찰력을 제공합니다.

18. 엘키^{(18. ELKI)}

ELKI 는 Java 기반 오픈 소스 데이터 마이닝 도구입니다.

• 이 도구를 사용하면 감독되지 않은 클러스터 분석 및 이상값 식별 접근 방식^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} 에 중점을 둔 알고리즘을 조사할 수 있습니다 .
• ELKI 는 고도로 매개변수화되는 많은 알고리즘을 제공합니다.
• 알고리즘 평가 및 벤치마킹을 간단하고 공정하게^{(simple and fair)} 만듭니다.
• R*-tree는 데이터 마이닝을 돕기 위해 ELKI 에서 제공 하는 데이터 인덱스 구조 중 하나입니다.^{(data index structures)}

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19. SPMF

SPMF 는 Java 기반 오픈 소스 데이터 마이닝 프레임워크입니다.

• GNU 일반 공중 사용 허가서^{(GNU General Public License)} 에 따라 배포 됩니다.
• 소스 코드를 다른 Java^(Java) 응용 프로그램 과 결합할 수 있습니다 .
• 이 데이터 마이닝 프로그램을 사용하여 연관^{(Association)} 규칙 마이닝이 가능합니다.
• 순차 패턴과 순차 규칙^{(mine sequential patterns and sequential rules)} 을 마이닝할 수 있습니다 .
• 활용도가 높은 패턴 마이닝을 제공합니다.
• 시계열 마이닝^{(Time-series mining)} 이 가능합니다.
• 이 데이터 마이닝 프로그램 은 데이터의 클러스터링 및 분류를^{(clustering and categorization of data)} 돕습니다 .

20. 엔터프라이즈 광부^{(20. Enterprise Miner)}

Enterprise Miner 는 ^{(Enterprise Miner)}가장 어려운 문제^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} 를 해결하고 회사를 위한 최상의 솔루션을 찾는 데 도움이 되는 최첨단 알고리즘을 제공하는 SAS 프로그램입니다 .

• 예측 정확도 향상에^{(improvement of prediction accuracy)} 도움이 됩니다 .
• 신뢰할 수 있는 결과를 공유해야 합니다.
• 간단한 사용자 인터페이스와 일괄 처리를^{(simple user interface and batch processing)} 제공 합니다.
• 고급 예측 및 설명 모델링 기능이 있습니다.
• ^{(Automated scoring)}이 데이터 마이닝 응용 프로그램과 함께 자동 채점 을 사용할 수 있습니다.

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21. 데이터워치^{(21. Datawatch)}

Datawatch 데스크탑은 기업 인텔리전스 및 데이터 마이닝 시스템입니다.

• 이 무료 데이터 마이닝 소프트웨어를 사용하면 실시간으로 데이터 시각화에 집중할^{(concentrate on data visualization in real-time)} 수 있습니다 .
• 사용자가 한 줄의 코드를 작성하지 않고도 모니터링 및 분석 시스템을 개발하고 배포하는 데 도움이 되는 도구를 제공합니다.
• 사용자는 끌어서 놓기 기능을^{(drag-and-drop functionality)} 사용하여 사용자 정의된 데이터 표시를 만들 수 있습니다 .
• 그것은 무역 부정^{(trade irregularities)} 을 감지 합니다.
• 이전 데이터를 사용하여 다양한 상황이 성능에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 분석합니다.

22. 고급 광부^{(22. Advanced Miner)}

Advanced Miner 는 데이터 처리, 분석 및 모델링^{(data processing, analysis, and modeling)} 에 유용한 도구입니다 .

• 사용자 친화적인 워크플로 인터페이스^{(user-friendly workflow interface)} 를 사용하여 다양한 형태의 데이터를 검사할 수 있습니다 .
• from/to various database systems, files, and data transformations 데이터 추출 및 저장 .
• 샘플링, 데이터세트 연결^{(sampling, connecting datasets, and so on)} 등과 같은 다양한 데이터 작업을 제공합니다 .
• 통계 모델 구축 , 변수 중요도 분석, 클러스터링 분석^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} 등을 수행합니다.
• 외부 IT 시스템과 모델의 상호 작용은 간단하고 효과적^{(simple and effective)} 입니다.

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23. SSDT(SQL 서버 데이터 도구)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDT 는 최고의 무료 데이터 마이닝 소프트웨어 목록에 있는 또 다른 소프트웨어입니다. Visual Studio IDE 를 데이터베이스 개발의 모든 측면으로 확장 하는 선언적이고 보편적인 패러다임 입니다.^{(declarative and universal paradigm)}

• BIDS 는 ^(BIDS)데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션^{(data analysis and business intelligence solutions)} 을 위한 이전 Microsoft 환경이었습니다 .
• ^(SSDT)SQL 설계 기능인 SSDT 트랜잭션 은 개발자가 데이터베이스를 생성, 관리, 디버그 및 리모델링하는^{(create, manage, debug, and remodel databases)} 데 사용합니다 .
• 사용자는 온프레미스 또는 오프프레미스 기능을 활성화하여 데이터베이스 또는 연결된 데이터베이스로^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} 직접 작업할 수 있습니다 .
• SSDT BI 는 Visual Studio2010 과 호환되지 않는 BIDS 를 대체하기 위해 만들어졌습니다 .
• 사용자는 IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic 및 기타 언어를 통한 프로그래밍 지원과 같은 Visual Studio 기술 을 활용하여 데이터베이스를 구성할 수 있습니다.
• SSDT 의 테이블 디자이너^(Designer) 를 사용하면 직접 및 연결된 데이터베이스^{(direct and linked databases)} 에서 새 테이블을 작성하고 기존 테이블을 변경할 수^{(build new tables and change existing tables)} 있습니다 .

24. 오렌지^{(24. Orange)}

Orange 는 우수한 기계 학습 및 데이터 마이닝 소프트웨어 번들입니다.

• 데이터 시각화를 가장 용이하게 해주는 컴포넌트 기반 프로그램입니다.
• 주황색^(Orange) 은 사용자의 많은 관심을 끌고 있습니다.
• Orange 는 데이터를 신속하게 비교하고 평가함으로써 사용자가 더 짧은 시간에 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
• Orange의 컴포넌트는 컴포넌트 기반 프로그램이기 때문에 위젯^(widgets) 으로 알려져 있습니다 .
• 이러한 위젯은 데이터 시각화 및 사전 처리에서 알고리즘 평가 및 예측 모델링에 이르기까지 모든 것을 다룹니다.
• 파이썬 프로그래밍 언어^{(Python programming language)} 가 그것을 만드는 데 사용되었습니다 .
• 주황색^(Orange) 으로 입력되는 데이터 는 원하는 패턴으로 즉시 구성되며 위젯을 드래그하거나 뒤집어서^{(dragging or flipping the widgets)} 쉽게 이동할 수 있습니다 .
• 이 데이터 마이닝 프로그램 은 데이터 테이블을 표시하고 사용자가 특성을 선택할 수 있도록 합니다^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• 이 데이터 마이닝 프로그램을 사용하면 데이터를 읽을^{(read data)} 수 있습니다 .
• 예측자를 훈련하고, 학습 알고리즘을 비교하고, 데이터 조각을 시각화하는^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} 데 도움이 됩니다 .
• Orange 는 또한 때때로 단조로운 분석 도구에 더 매력적이고 즐거운 느낌을 줍니다. 플레이하는 것은 매우 재미있습니다.

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25. 시비스^{(25. Civis)}

데이터 과학자와 의사 결정 시장을 염두에 두고 Civis 는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

• 이를 통해 팀은 보다 효과적으로 상호 작용하고 보다 빠르게 답변을 찾을 수 있습니다.
• 이 데이터 마이닝 소프트웨어는 데이터 보안을 지원하는 아키텍처, 도구 및 방법을 제공합니다^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• 데이터 수집 및 ETL 모듈^{(data intake and ETL modules)} 을 설정에 사용할 수 있습니다.
• 스크립트에 코드를 생성하고, 많은 스크립트 또는 작업을 프로세스로 결합하고, 워크플로를 예약합니다.
• 이 무료 데이터 마이닝 소프트웨어를 사용하면 연구 및 모델을 확장 가능한 프로덕션 준비 플랫폼에서 실행되는 앱으로 변환할 수 있습니다.

26. 비스커버리^{(26. Viscovery)}

Viscovery 는 워크플로에 중점을 둔 소프트웨어 패키지입니다.

• 탐색적 데이터 마이닝 및 예측 모델링^{(explorative data mining and predictive modeling)} 을 위해 자체 구성 맵과 다변수 통계를 사용합니다.
• 시스템은 사용자 친화적인 탐색과 성숙한 구현^{(user-friendly navigation and mature implementation)} 에서 빛을 발 합니다 .
• 목표 지향적인 운영을 위한 완벽한 프로젝트 환경을 제공합니다.
• 전용 프로세스를 통해 대상 탐색을 제공할 수 있습니다.
• 절차의 단계가 명확하게 정의되어 있으며 기본 설정이 제대로 작동하는지 확인합니다.
• 워크플로 분기를 통해 모델 변형을 생성할 수 있습니다.
• 통합 문서 및 주석 기능을^{(integrated documentation and annotation functions)} 제공 합니다 .
• 사용하기 쉽도록 다양한 처리 도구가 있습니다.

추천:^{(Recommended:)}

• Android에서 앱 숨기기를 해제하는 방법^{(How to Unhide Apps on Android)}
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이 기사가 도움이 되었기를 바라며 최고의 데이터 마이닝 소프트웨어^{(data mining software)} 에 대해 배웠습니다 . 댓글 섹션에서 어느 것이 가장 마음에 들었는지 알려주십시오. 또한 의견 상자에 제안이나 쿼리를 공유하십시오. 다음에 배우고^(Never) 싶은 내용을 알려주십시오.

26 Best Data Mining Software

The fundamental goal of data mining is to find patterns in massive amounts of data and translate that data into more refined/actionable information. Data mining may bе done with a variety of tools. The following is a selected lіst of best free data mining software, along with popular features and linkѕ to the most recent downloads. This collection of the best mining tools for compаrison includes both open sоurce and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

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3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

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5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

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8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

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10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

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13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

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15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

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17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

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19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

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21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

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23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

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25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

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